論文の概要: HiLight: Technical Report on the Motern AI Video Language Model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.07325v2
- Date: Thu, 11 Jul 2024 07:44:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-12 11:33:49.117323
- Title: HiLight: Technical Report on the Motern AI Video Language Model
- Title（参考訳）: HiLight: Motern AIビデオ言語モデルに関する技術レポート
- Authors: Zhiting Wang, Qiangong Zhou, Kangjie Yang, Zongyang Liu, Xin Mao,
- Abstract要約: 本報告では,ビデオテキストアライメントのための最先端ビデオエンコーダと,HiLightと呼ばれるビデオ会話フレームワークの実装について述べる。
我々のゴールはビリヤードの文脈におけるビデオ理解の課題に対処することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.493635365420495
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This technical report presents the implementation of a state-of-the-art video encoder for video-text modal alignment and a video conversation framework called HiLight, which features dual visual towers. The work is divided into two main parts: 1.alignment of video and text modalities; 2.convenient and efficient way to interact with users. Our goal is to address the task of video comprehension in the context of billiards. The report includes a discussion of the concepts and the final solution developed during the task's implementation.
- Abstract（参考訳）: 本技術報告では,ビデオテキストアライメントのための最先端ビデオエンコーダと,デュアルビジュアルタワーを備えたHiLightと呼ばれるビデオ会話フレームワークの実装について述べる。
作業内容は,ビデオとテキストのモダリティのアライメント,ユーザとの対話の持続的かつ効率的な方法の2つに分けられる。
我々のゴールはビリヤードの文脈におけるビデオ理解の課題に対処することである。
このレポートには、タスクの実装時に開発された概念と最終ソリューションに関する議論が含まれている。
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