論文の概要: Predictable and Performant Reactive Synthesis Modulo Theories via Functional Synthesis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09348v1
- Date: Fri, 12 Jul 2024 15:23:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-15 23:08:25.378994
- Title: Predictable and Performant Reactive Synthesis Modulo Theories via Functional Synthesis
- Title(参考訳): 機能的合成による予測可能かつ高性能な反応合成モジュロ理論
- Authors: Andoni Rodríguez, Felipe Gorostiaga, César Sánchez,
- Abstract要約: 本稿では,古典的リアクティブハンドル(命題)を仕様言語として,時間論理仕様から正しいコントローラを生成する方法を示す。
また,制御器が常に最小の安全値を提供するために出力を最適化できるという意味で応答が可能であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.1797787239802762
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Reactive synthesis is the process of generating correct controllers from temporal logic specifications. Classical LTL reactive synthesis handles (propositional) LTL as a specification language. Boolean abstractions allow reducing LTLt specifications (i.e., LTL with propositions replaced by literals from a theory calT), into equi-realizable LTL specifications. In this paper we extend these results into a full static synthesis procedure. The synthesized system receives from the environment valuations of variables from a rich theory calT and outputs valuations of system variables from calT. We use the abstraction method to synthesize a reactive Boolean controller from the LTL specification, and we combine it with functional synthesis to obtain a static controller for the original LTLt specification. We also show that our method allows responses in the sense that the controller can optimize its outputs in order to e.g., always provide the smallest safe values. This is the first full static synthesis method for LTLt, which is a deterministic program (hence predictable and efficient).
- Abstract(参考訳): リアクティブ合成は、時間論理仕様から正しいコントローラを生成するプロセスである。
古典的なLTL反応合成は、仕様言語としての(命題的な)LTLを扱う。
ブール抽象は、LTLt仕様(すなわち、alT理論のリテラルに置換された命題付きLTL)を等価化可能なLTL仕様に還元することを可能にする。
本稿では、これらの結果を完全な静的合成手順に拡張する。
合成システムは、豊かな理論である calT から変数の環境評価を受信し、 calT から変数の環境評価を出力する。
LTL仕様からリアクティブBooleanコントローラを合成するためにこの抽象化手法を用い、これを関数合成と組み合わせて元のLTLt仕様の静的コントローラを得る。
また,制御器が出力を最適化できるという意味で応答を許容し,常に最小の安全値を提供することを示す。
これはLTLtの完全な静的合成法であり、決定論的プログラムである(したがって予測可能で効率的である)。
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