論文の概要: Have We Reached AGI? Comparing ChatGPT, Claude, and Gemini to Human Literacy and Education Benchmarks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09573v1
- Date: Thu, 11 Jul 2024 16:38:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-16 21:38:05.886262
- Title: Have We Reached AGI? Comparing ChatGPT, Claude, and Gemini to Human Literacy and Education Benchmarks
- Title（参考訳）: AGI に到達したか? ChatGPT, Claude, Gemini と人間リテラシーと教育ベンチマークの比較
- Authors: Mfon Akpan,
- Abstract要約: AIの最近の進歩、特に大規模言語モデル(LLM)では、人工知能(AGI)に近づいたことについて疑問が持ち上がっている。
この研究は、米国国勢調査局と技術レポートのデータを用いて、教育ベンチマークにおけるLCMのパフォーマンスとアメリカの平均的な教育成績と識字率を比較した。
その結果、LLMは、学部生の知識や高度な読書理解といったタスクにおいて、人間のベンチマークを著しく上回り、AGIへのかなりの進歩を示していることがわかった。
この研究はAI開発、教育、社会への影響を強調し、継続的な研究と倫理的考察の必要性を強調している。
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- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recent advancements in AI, particularly in large language models (LLMs) like ChatGPT, Claude, and Gemini, have prompted questions about their proximity to Artificial General Intelligence (AGI). This study compares LLM performance on educational benchmarks with Americans' average educational attainment and literacy levels, using data from the U.S. Census Bureau and technical reports. Results show that LLMs significantly outperform human benchmarks in tasks such as undergraduate knowledge and advanced reading comprehension, indicating substantial progress toward AGI. However, true AGI requires broader cognitive assessments. The study highlights the implications for AI development, education, and societal impact, emphasizing the need for ongoing research and ethical considerations.
- Abstract（参考訳）: AIの最近の進歩、特にChatGPT、Claude、Geminiのような大きな言語モデル(LLM)は、人工知能(AGI)に近づいたという疑問を引き起こしている。
この研究は、米国国勢調査局と技術レポートのデータを用いて、教育ベンチマークにおけるLCMのパフォーマンスとアメリカの平均的な教育成績と識字率を比較した。
その結果、LLMは、学部生の知識や高度な読書理解といったタスクにおいて、人間のベンチマークを著しく上回り、AGIへのかなりの進歩を示していることがわかった。
しかし、真のAGIはより広範な認知的評価を必要とする。
この研究はAI開発、教育、社会への影響を強調し、継続的な研究と倫理的考察の必要性を強調している。
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