論文の概要: Generative AI in Education: A Study of Educators' Awareness, Sentiments, and Influencing Factors
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.15586v1
- Date: Fri, 22 Mar 2024 19:21:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-26 21:51:43.675914
- Title: Generative AI in Education: A Study of Educators' Awareness, Sentiments, and Influencing Factors
- Title（参考訳）: 教育におけるジェネレーティブAI : 教育者の意識・感覚・影響要因に関する研究
- Authors: Aashish Ghimire, James Prather, John Edwards,
- Abstract要約: 本研究は,AI言語モデルに対する教員の経験と態度について考察する。
学習スタイルと生成AIに対する態度の相関は見つからない。
CS教育者は、生成するAIツールの技術的理解にはるかに自信を持っているが、AI生成された仕事を検出する能力にこれ以上自信がない。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.217351976766501
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The rapid advancement of artificial intelligence (AI) and the expanding integration of large language models (LLMs) have ignited a debate about their application in education. This study delves into university instructors' experiences and attitudes toward AI language models, filling a gap in the literature by analyzing educators' perspectives on AI's role in the classroom and its potential impacts on teaching and learning. The objective of this research is to investigate the level of awareness, overall sentiment towardsadoption, and the factors influencing these attitudes for LLMs and generative AI-based tools in higher education. Data was collected through a survey using a Likert scale, which was complemented by follow-up interviews to gain a more nuanced understanding of the instructors' viewpoints. The collected data was processed using statistical and thematic analysis techniques. Our findings reveal that educators are increasingly aware of and generally positive towards these tools. We find no correlation between teaching style and attitude toward generative AI. Finally, while CS educators show far more confidence in their technical understanding of generative AI tools and more positivity towards them than educators in other fields, they show no more confidence in their ability to detect AI-generated work.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の急速な進歩と大規模言語モデル(LLM)のさらなる統合は、彼らの教育への応用に関する議論に火をつけた。
この研究は、大学教員のAI言語モデルに対する経験と態度を掘り下げ、授業におけるAIの役割と教育と学習に対する潜在的影響に関する教育者の視点を分析し、文学のギャップを埋めるものである。
本研究の目的は、高等教育におけるLLMや生成型AIツールに対する意識のレベル、全体的感情の適応性、およびこれらの態度に影響を与える要因について検討することである。
データは、インストラクターの視点をより微妙に理解するために、フォローアップインタビューによって補完された、Likertスケールを用いた調査を通じて収集された。
収集したデータは,統計的および数学的解析手法を用いて処理した。
以上の結果から,教育者はこれらのツールに意識的であり,概して肯定的であることが明らかとなった。
学習スタイルと生成AIに対する態度の相関は見つからない。
最後に、CS教育者は、他の分野の教育者よりも、生成するAIツールに関する技術的理解と、それらに対する肯定性にはるかに自信を示しています。
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