論文の概要: Large Language Model-based FMRI Encoding of Language Functions for Subjects with Neurocognitive Disorder

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.10376v1
• Date: Mon, 15 Jul 2024 01:09:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-16 16:40:16.510408
• Title: Large Language Model-based FMRI Encoding of Language Functions for Subjects with Neurocognitive Disorder
• Title（参考訳）: ニューロ認知障害者の言語機能の大規模言語モデルに基づくFMRI符号化
• Authors: Yuejiao Wang, Xianmin Gong, Lingwei Meng, Xixin Wu, Helen Meng,
• Abstract要約: LLMを用いたfMRIエンコーディングと脳のスコアを用いた高齢者の言語関連機能変化について検討する。 脳のスコアと認知スコアの相関関係を脳全体のROIと言語関連ROIの両方で分析した。 以上の結果から,認知能力の向上は,中側頭回に有意な相関がみられた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.575426835313536
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Functional magnetic resonance imaging (fMRI) is essential for developing encoding models that identify functional changes in language-related brain areas of individuals with Neurocognitive Disorders (NCD). While large language model (LLM)-based fMRI encoding has shown promise, existing studies predominantly focus on healthy, young adults, overlooking older NCD populations and cognitive level correlations. This paper explores language-related functional changes in older NCD adults using LLM-based fMRI encoding and brain scores, addressing current limitations. We analyze the correlation between brain scores and cognitive scores at both whole-brain and language-related ROI levels. Our findings reveal that higher cognitive abilities correspond to better brain scores, with correlations peaking in the middle temporal gyrus. This study highlights the potential of fMRI encoding models and brain scores for detecting early functional changes in NCD patients.
• Abstract（参考訳）: 機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)は、神経認知障害(NCD)患者の言語関連脳領域の機能的変化を識別するエンコーディングモデルの開発に不可欠である。 大規模言語モデル(LLM)に基づくfMRI符号化は将来性を示しているが、既存の研究は主に健康な若年層、高齢者のNCD人口と認知レベルの相関に注目している。 LLMを用いたfMRIと脳のスコアを用いて, 高齢者の言語関連機能変化について検討し, 現状の限界に対処する。 脳のスコアと認知スコアの相関関係を脳全体のROIと言語関連ROIの両方で分析した。 以上の結果から,認知能力の向上は,中側頭回に有意な相関がみられた。 本研究は、NCD患者の早期機能変化を検出するためのfMRI符号化モデルと脳スコアの可能性を明らかにする。

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