論文の概要: The 2023/24 VIEWS Prediction Challenge: Predicting the Number of Fatalities in Armed Conflict, with Uncertainty
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11045v1
- Date: Mon, 8 Jul 2024 08:24:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 12:09:54.866120
- Title: The 2023/24 VIEWS Prediction Challenge: Predicting the Number of Fatalities in Armed Conflict, with Uncertainty
- Title（参考訳）: 2023/24 VIEWS 予測課題:武器紛争における死者数予測の不確実性
- Authors: Håvard Hegre, Paola Vesco, Michael Colaresi, Jonas Vestby, Alexa Timlick, Noorain Syed Kazmi, Friederike Becker, Marco Binetti, Tobias Bodentien, Tobias Bohne, Patrick T. Brandt, Thomas Chadefaux, Simon Drauz, Christoph Dworschak, Vito D'Orazio, Cornelius Fritz, Hannah Frank, Kristian Skrede Gleditsch, Sonja Häffner, Martin Hofer, Finn L. Klebe, Luca Macis, Alexandra Malaga, Marius Mehrl, Nils W. Metternich, Daniel Mittermaier, David Muchlinski, Hannes Mueller, Christian Oswald, Paola Pisano, David Randahl, Christopher Rauh, Lotta Rüter, Thomas Schincariol, Benjamin Seimon, Elena Siletti, Marco Tagliapietra, Chandler Thornhill, Johan Vegelius, Julian Walterskirchen,
- Abstract要約: 本項では、武装紛争における死者数の予測を目標とする予測課題について概説する。
コントリビューションの形式、評価基準、手順、コントリビューションの簡単な概要を提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.080921327359533
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This draft article outlines a prediction challenge where the target is to forecast the number of fatalities in armed conflicts, in the form of the UCDP `best' estimates, aggregated to the VIEWS units of analysis. It presents the format of the contributions, the evaluation metric, and the procedures, and a brief summary of the contributions. The article serves a function analogous to a pre-analysis plan: a statement of the forecasting models made publicly available before the true future prediction window commences. More information on the challenge, and all data referred to in this document, can be found at https://viewsforecasting.org/research/prediction-challenge-2023.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,武力紛争における死者数の予測を,VIEWS分析単位に集約したUCDP `best'推定形式で行うことを目的とした予測課題について概説する。
コントリビューションの形式、評価基準、手順、コントリビューションの簡単な概要を提示する。
この記事は、分析前の計画に類似した機能を提供する: 真の将来の予測ウィンドウが始まる前に公開された予測モデルのステートメント。
チャレンジの詳細と、この文書で言及されているすべてのデータは、https://viewsforecasting.org/research/prediction-challenge-2023で見ることができる。
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