論文の概要: A Novel Lexicon for the Moral Foundation of Liberty

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11862v1
• Date: Tue, 16 Jul 2024 15:49:05 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-17 14:03:36.681098
• Title: A Novel Lexicon for the Moral Foundation of Liberty
• Title（参考訳）: 自由の道徳的基盤のための新しいレキシコン
• Authors: Oscar Araque, Lorenzo Gatti, Sergio Consoli, Kyriaki Kalimeri,
• Abstract要約: 自由の道徳的価値は、議論を呼んでいる社会問題に対してスタンスを取るという点において、我々の推論システムにおける中心的な概念である。 3000以上の注釈付きデータから評価した新しいリバティ辞書を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.452015022757411
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The moral value of liberty is a central concept in our inference system when it comes to taking a stance towards controversial social issues such as vaccine hesitancy, climate change, or the right to abortion. Here, we propose a novel Liberty lexicon evaluated on more than 3,000 manually annotated data both in in- and out-of-domain scenarios. As a result of this evaluation, we produce a combined lexicon that constitutes the main outcome of this work. This final lexicon incorporates information from an ensemble of lexicons that have been generated using word embedding similarity (WE) and compositional semantics (CS). Our key contributions include enriching the liberty annotations, developing a robust liberty lexicon for broader application, and revealing the complexity of expressions related to liberty across different platforms. Through the evaluation, we show that the difficulty of the task calls for designing approaches that combine knowledge, in an effort of improving the representations of learning systems.
• Abstract（参考訳）: 自由の道徳的価値は、ワクチンの根絶、気候変動、中絶の権利といった議論の的になっている社会問題に対してスタンスを取るという点において、我々の推論システムにおける中心的な概念である。 本稿では,3000以上の手動でアノテートされたデータに対して,ドメイン内および外部の両方で評価された新しいLiberty語彙を提案する。 この評価の結果,本研究の主な成果を構成する複合辞書が得られた。 この最後のレキシコンは、単語埋め込み類似性(WE)と合成意味論(CS)を用いて生成されたレキシコンのアンサンブルからの情報を含む。 私たちの重要な貢献は、自由なアノテーションの強化、より広範なアプリケーションのための堅牢な自由のレキシコンの開発、さまざまなプラットフォームにおける自由に関する表現の複雑さの顕在化です。 評価を通して,課題の難しさは,学習システムの表現性を改善するために,知識を組み合わせたアプローチを設計することであることを示す。

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