論文の概要: LibertyMFD: A Lexicon to Assess the Moral Foundation of Liberty

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.06750v1
• Date: Wed, 14 Sep 2022 16:14:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-15 13:19:57.752374
• Title: LibertyMFD: A Lexicon to Assess the Moral Foundation of Liberty
• Title（参考訳）: LibertyMFD:自由の道徳的基盤を評価するためのレキシコン
• Authors: Oscar Araque, Lorenzo Gatti and Kyriaki Kalimeri
• Abstract要約: MFT(Moral Foundation Theory)は、道徳を5次元のスケールで運用するために開発された理論である。 この理論の最近の発展は、新しい財団である自由財団の創設を促した。 本稿では,異なる世界観を持つオンラインニュースソースからの文書の整列に基づく2つの候補レキシコンを導出する,データ駆動型アプローチを提案する。 広範にわたる実験の後、我々は研究コミュニティに、対照的な視点を持つ個人が文章によって自己を表現する方法において、自由な道徳的基盤を評価する新しいレキシコンを貢献する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.745827783449186
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantifying the moral narratives expressed in the user-generated text, news, or public discourses is fundamental for understanding individuals' concerns and viewpoints and preventing violent protests and social polarisation. The Moral Foundation Theory (MFT) was developed to operationalise morality in a five-dimensional scale system. Recent developments of the theory urged for the introduction of a new foundation, the Liberty Foundation. Being only recently added to the theory, there are no available linguistic resources to assess whether liberty is present in text corpora. Given its importance to current social issues such as the vaccination debate, we propose two data-driven approaches, deriving two candidate lexicons generated based on aligned documents from online news sources with different worldviews. After extensive experimentation, we contribute to the research community a novel lexicon that assesses the liberty moral foundation in the way individuals with contrasting viewpoints express themselves through written text. The LibertyMFD dictionary can be a valuable tool for policymakers to understand diverse viewpoints on controversial social issues such as vaccination, abortion, or even uprisings, as they happen and on a large scale.
• Abstract（参考訳）: ユーザ生成テキスト、ニュース、あるいは公開談話に表される道徳的物語を定量化することは、個人の関心や視点を理解し、暴力的な抗議や社会的分極を防ぐのに不可欠である。 Moral Foundation Theory (MFT) は5次元のシステムで道徳を運用するために開発された。 この理論の最近の発展は、新しい基礎であるリバティ財団の導入を促した。 この理論に最近加わったばかりであるため、テキストコーパスに自由が存在するかどうかを評価するための言語資源は存在しない。 予防接種の議論のような現在の社会問題にその重要性を考慮し、異なる世界観を持つオンラインニュースソースからの文書に基づく2つの候補レキシコンを導出する2つのデータ駆動アプローチを提案する。 広範にわたる実験の後、我々は研究コミュニティに、対照的な視点を持つ個人が文章によって自己を表現する方法において、自由な道徳的基盤を評価する新しいレキシコンを貢献する。 リバティMFD辞書は、ワクチン接種、中絶、さらには暴動など、様々な議論を巻き起こす社会問題に対する様々な視点を理解するための、政策立案者にとって貴重なツールとなり得る。

関連論文リスト

• A Novel Lexicon for the Moral Foundation of Liberty [3.452015022757411]
  自由の道徳的価値は、議論を呼んでいる社会問題に対してスタンスを取るという点において、我々の推論システムにおける中心的な概念である。 3000以上の注釈付きデータから評価した新しいリバティ辞書を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T15:49:05Z)
• CIVICS: Building a Dataset for Examining Culturally-Informed Values in Large Language Models [59.22460740026037]
  大規模言語モデル(LLM)の社会的・文化的変動を評価するためのデータセット「CIVICS:文化インフォームド・バリュース・インクルーシブ・コーパス・フォー・ソシエティ・インパクト」 我々は、LGBTQIの権利、社会福祉、移民、障害権利、代理など、特定の社会的に敏感なトピックに対処する、手作りの多言語プロンプトのデータセットを作成します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-22T20:19:10Z)
• MoralBERT: A Fine-Tuned Language Model for Capturing Moral Values in Social Discussions [4.747987317906765]
  道徳的価値は、情報を評価し、意思決定し、重要な社会問題に関する判断を形成する上で、基本的な役割を担います。 自然言語処理(NLP)の最近の進歩は、人文コンテンツにおいて道徳的価値を測ることができることを示している。 本稿では、社会談話における道徳的感情を捉えるために微調整された言語表現モデルであるMoralBERTを紹介する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-12T14:12:59Z)
• Value Kaleidoscope: Engaging AI with Pluralistic Human Values, Rights, and Duties [68.66719970507273]
  価値多元性とは、複数の正しい値が互いに緊張して保持されるという考え方である。 統計的学習者として、AIシステムはデフォルトで平均に適合する。 ValuePrismは、218kの値、権利、義務の大規模なデータセットで、31kの人間が記述した状況に関連付けられています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-02T01:24:59Z)
• Rethinking Machine Ethics -- Can LLMs Perform Moral Reasoning through the Lens of Moral Theories? [78.3738172874685]
  倫理的AIシステムの開発には倫理的判断が不可欠である。 一般的なアプローチは主にボトムアップ方式で実装されており、モラルに関するクラウドソースの意見に基づいて、大量の注釈付きデータを使用してモデルをトレーニングする。 本研究は、学際的な研究から確立された道徳理論を用いて道徳的推論を行うために、言語モデル(LM)を操る柔軟なトップダウンフレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-29T15:57:32Z)
• ClarifyDelphi: Reinforced Clarification Questions with Defeasibility Rewards for Social and Moral Situations [81.70195684646681]
  本稿では,ClarifyDelphiという対話型システムについて紹介する。 我々は、潜在的な答えが道徳的判断の多様化に繋がる質問が最も有益であると仮定する。 私たちの研究は究極的には、道徳的認知の柔軟性を研究してきた認知科学の研究にインスピレーションを受けています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-20T16:33:09Z)
• Identifying Morality Frames in Political Tweets using Relational Learning [27.047907641503762]
  道徳的感情はその目標によって動機付けられ、個人または集団的実体に対応することができる。 異なる主体に向けられた道徳的態度を組織化するための表現枠組みである道徳的枠組みを導入する。 本研究では,関係学習モデルを提案し,実体や道徳的基礎に対する道徳的態度を共同で予測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-09T19:48:57Z)
• An unsupervised framework for tracing textual sources of moral change [17.010859995410556]
  我々は、時間を通して実体に対する道徳的変化のテキストソースをトレースする新しい枠組みを提案する。 我々は,ソーシャルメディアからニュース記事まで多種多様なデータ集合上で,我々の枠組みを評価する。 我々の枠組みは、人間の道徳的判断を微妙に捉えているだけでなく、歴史的出来事によって引き起こされた道徳的変化のコヒーレントな源泉であることも示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-01T20:35:33Z)
• Aligning AI With Shared Human Values [85.2824609130584]
  私たちは、正義、幸福、義務、美徳、常識道徳の概念にまたがる新しいベンチマークであるETHICSデータセットを紹介します。 現在の言語モデルは、基本的な人間の倫理的判断を予測できる有望だが不完全な能力を持っている。 私たちの研究は、今日の機械倫理の進歩を示しており、人間の価値観に合わせたAIへの足掛かりを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-05T17:59:16Z)
• Towards Debiasing Sentence Representations [109.70181221796469]
  Sent-Debiasはバイアスを取り除くのに有効であり、同時に文レベルの下流タスクのパフォーマンスを保っていることを示す。 我々は、より公平なNLPのための広く採用されている文表現から社会的偏見を識別・除去する今後の研究に刺激を与えることを期待している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-07-16T04:22:30Z)
• Text-based inference of moral sentiment change [11.188112005462536]
  本研究では、縦型コーパスを用いて、一般大衆の道徳的感情変化を調査するためのテキストベースの枠組みを提案する。 ダイアクロニックな単語の埋め込みから学んだ道徳的バイアスを探索することで方法論を構築します。 我々の研究は、社会における道徳的感情の変化を特徴づけるために自然言語処理を適用する機会を提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-20T18:52:45Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。