論文の概要: Physical partisan proximity outweighs online ties in predicting US voting outcomes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12146v2
- Date: Fri, 03 Oct 2025 13:46:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-10-06 16:35:51.869361
- Title: Physical partisan proximity outweighs online ties in predicting US voting outcomes
- Title（参考訳）: 投票結果の予測でオンライン関係を超越した物理パルチザン
- Authors: Marco Tonin, Bruno Lepri, Michele Tizzoni,
- Abstract要約: 個別調査データと集約・非特定コロケーションとオンラインネットワークデータを用いて,米国におけるパルチザン曝露と投票選択との関係について検討した。
我々は、コロケーションパターンによって捉えられた物理的空間におけるパルチザン露光が、アメリカの郡における選挙結果をより正確に予測することを発見した。
また、郡レベルの経験者分離を推定し、個人の人口動態と社会経済特性との関係について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.994629264812846
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Affective polarization and increasing social divisions affect social mixing and the spread of information across online and physical spaces, reinforcing social and electoral cleavages and influencing political outcomes. Here, using individual survey data and aggregated and de-identified co-location and online network data, we investigate the relationship between partisan exposure and vote choice in the US by comparing offline and online dimensions of partisan exposure. By leveraging various statistical modeling approaches, we consistently find that partisan exposure in the physical space, as captured by co-location patterns, more accurately predicts electoral outcomes in US counties, outperforming online and residential exposures. Similarly, offline ties at the individual level better predict vote choice compared to online connections. We also estimate county-level experienced partisan segregation and examine its relationship with individuals' demographic and socioeconomic characteristics. Focusing on metropolitan areas, our results confirm the presence of extensive partisan segregation in the US and show that offline partisan isolation, both considering physical encounters or residential sorting, is higher than online segregation and is primarily associated with educational attainment. Our findings emphasize the importance of physical space in understanding the relationship between social networks and political behavior, in contrast to the intense scrutiny focused on online social networks and elections.
- Abstract（参考訳）: 影響力のある分極と社会的分裂の増大は、社会の混合や、オンラインや物理的な空間における情報の拡散、社会的・選挙的分裂の強化、政治的結果への影響に影響を及ぼす。
ここでは,個人調査データと集約・非特定コロケーションとオンラインネットワークデータを用いて,米国における党派露出と投票選択との関係を,党派露出のオフライン次元とオンライン次元を比較して検討する。
様々な統計的モデリングアプローチを活用することで、コロケーションパターンによって捉えられた物理空間におけるパルチザン露光が、より正確に米国の郡における選挙結果を予測することができ、オンラインや住宅の露光よりも優れています。
同様に、個人レベルでのオフライン接続は、オンライン接続よりも投票選択を予測しやすい。
また、郡レベルの経験者分離を推定し、個人の人口動態と社会経済特性との関係について検討した。
本稿は、大都市圏を中心に、米国における大規模なパルチザン分離の存在を確認し、オフラインのパルチザン分離が、物理的出会いや住宅の選別の両方を考慮して、オンラインのセグメンテーションよりも高く、主に教育的達成と関連していることを示す。
本研究は,ソーシャル・ネットワークと政治行動の関係を理解する上での物理空間の重要性を強調し,オンライン・ソーシャルネットワークと選挙に焦点を絞った厳しい精査とは対照的である。
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