論文の概要: Generalisation to unseen topologies: Towards control of biological neural network activity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12789v2
- Date: Fri, 27 Sep 2024 10:00:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-01 06:56:01.427799
- Title: Generalisation to unseen topologies: Towards control of biological neural network activity
- Title(参考訳): 目に見えないトポロジへの一般化:生物学的神経活動の制御に向けて
- Authors: Laurens Engwegen, Daan Brinks, Wendelin Böhmer,
- Abstract要約: 本稿では、この一般化問題を調査するために、異なるトポロジを持つニューロンネットワークを手続き的に生成する環境を導入する。
既存のトランスベースのアーキテクチャを調整し、深部RLエージェントの一般化性能を評価する。
エージェントは、限られた数のトレーニングネットワークから見えないテストネットワークへの制御を一般化する能力を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Novel imaging and neurostimulation techniques open doors for advancements in closed-loop control of activity in biological neural networks. This would allow for applications in the investigation of activity propagation, and for diagnosis and treatment of pathological behaviour. Due to the partially observable characteristics of activity propagation, through networks in which edges can not be observed, and the dynamic nature of neuronal systems, there is a need for adaptive, generalisable control. In this paper, we introduce an environment that procedurally generates neuronal networks with different topologies to investigate this generalisation problem. Additionally, an existing transformer-based architecture is adjusted to evaluate the generalisation performance of a deep RL agent in the presented partially observable environment. The agent demonstrates the capability to generalise control from a limited number of training networks to unseen test networks.
- Abstract(参考訳): 生体神経ネットワークにおけるクローズドループ制御の進歩のための新しいイメージングおよび神経刺激技術
これにより、活動伝播の研究、および病理行動の診断と治療に応用できる。
活動伝播の部分的に観察可能な特性、エッジを観測できないネットワーク、神経系の動的性質などにより、適応的で一般化可能な制御が必要である。
本稿では,この一般化問題を解析するために,異なるトポロジを持つニューロンネットワークを手続き的に生成する環境を提案する。
さらに、提示された部分観測可能な環境下での深部RLエージェントの一般化性能を評価するために、既存のトランスフォーマーベースアーキテクチャを調整した。
エージェントは、限られた数のトレーニングネットワークから見えないテストネットワークへの制御を一般化する能力を示す。
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