論文の概要: Vision Controlled Sensorized Prosthetic Hand
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12807v1
- Date: Tue, 25 Jun 2024 14:44:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 08:47:38.363348
- Title: Vision Controlled Sensorized Prosthetic Hand
- Title(参考訳): 視覚制御型義手
- Authors: Md Abdul Baset Sarker, Juan Pablo S. Sola, Aaron Jones, Evan Laing, Ernesto Sola-Thomas, Masudul H. Imtiaz,
- Abstract要約: 本稿では, 自然手の性能, 機能, 外観, 快適性を再現することを目的とした, 視覚対応義手について述べる。
設計目標は、ほとんどトレーニングを必要とせず、ユーザフレンドリーなインターフェースを備えた、アクセス可能な代替手段を作ることだった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.31666540219908274
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This paper presents a sensorized vision-enabled prosthetic hand aimed at replicating a natural hand's performance, functionality, appearance, and comfort. The design goal was to create an accessible substitution with a user-friendly interface requiring little to no training. Our mechanical hand uses a camera and embedded processors to perform most of these tasks. The interfaced pressure sensor is used to get pressure feedback and ensure a safe grasp of the object; an accelerometer is used to detect gestures and release the object. Unlike current EMG-based designs, the prototyped hand does not require personalized training. The details of the design, trade-offs, results, and informing the next iteration are presented in this paper.
- Abstract(参考訳): 本稿では, 自然手の性能, 機能, 外観, 快適性を再現することを目的とした, 視覚対応義手について述べる。
設計目標は、ほとんどトレーニングを必要とせず、ユーザフレンドリーなインターフェースを備えた、アクセス可能な代替手段を作ることだった。
メカニカルハンドはカメラと組み込みプロセッサを使って、これらのタスクの多くを実行します。
インターフェースされた圧力センサは、圧力フィードバックを取得し、オブジェクトを安全に把握するために使用され、加速度計はジェスチャーを検出してオブジェクトを解放するために使用される。
現在のEMGベースの設計とは異なり、プロトタイプの手はパーソナライズされたトレーニングを必要としない。
本論文では,設計の詳細,トレードオフ,結果,および次のイテレーションについて述べる。
関連論文リスト
- UltraGlove: Hand Pose Estimation with Mems-Ultrasonic Sensors [14.257535961674021]
指に装着した複数のMEMS超音波センサを用いた手指追跡グローブを提案する。
実験の結果,本手法は精度,サイズに依存し,外的干渉に対して頑健であることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-22T03:41:47Z) - Agile gesture recognition for capacitive sensing devices: adapting
on-the-job [55.40855017016652]
本システムでは, コンデンサセンサからの信号を手の動き認識器に組み込んだ手動作認識システムを提案する。
コントローラは、着用者5本の指それぞれからリアルタイム信号を生成する。
機械学習技術を用いて時系列信号を解析し,500ms以内で5本の指を表現できる3つの特徴を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-12T17:24:02Z) - Tactile-Filter: Interactive Tactile Perception for Part Mating [54.46221808805662]
人間は触覚と触覚に頼っている。
視覚ベースの触覚センサーは、様々なロボット認識や制御タスクに広く利用されている。
本稿では,視覚に基づく触覚センサを用いた対話的知覚手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-10T16:27:37Z) - Reconfigurable Data Glove for Reconstructing Physical and Virtual Grasps [100.72245315180433]
本研究では,人間の手-物体相互作用の異なるモードを捉えるために,再構成可能なデータグローブの設計を提案する。
グローブは3つのモードで動作し、異なる特徴を持つ様々な下流タスクを実行する。
i)手の動きと関連力を記録し,(ii)VRの操作流速を改善するとともに,(iii)様々なツールの現実的なシミュレーション効果を生み出すことにより,システムの3つのモードを評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-14T05:35:50Z) - The Gesture Authoring Space: Authoring Customised Hand Gestures for
Grasping Virtual Objects in Immersive Virtual Environments [81.5101473684021]
本研究は、仮想オブジェクトを現実世界のようにつかむことができる、オブジェクト固有のグリップジェスチャーのためのハンドジェスチャーオーサリングツールを提案する。
提示されたソリューションは、ジェスチャー認識にテンプレートマッチングを使用し、カスタムのカスタマイズされた手の動きを設計および作成するために技術的な知識を必要としない。
本研究は,提案手法を用いて作成したジェスチャーが,ユーザによって他のユーザよりも自然な入力モダリティとして認識されていることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-03T18:33:33Z) - Visibility-Inspired Models of Touch Sensors for Navigation [4.730233684561005]
本稿では,可視性に基づく移動ロボット用タッチセンサの数学的モデルを提案する。
導入されたモデルは、タスク関連情報の有用で理想的な特徴付けを提供すると期待されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-04T08:23:01Z) - HANDS: A Multimodal Dataset for Modeling Towards Human Grasp Intent
Inference in Prosthetic Hands [3.7886097009023376]
未来の高度な義手は、ロボットハンドと人間のユーザーとの共有制御の改善の恩恵を受けると予想されている。
マルチモーダルセンサーデータには、視覚を含む様々な環境センサーと、人間の生理と行動センサーが含まれる。
環境状態と人間の意図推定のための融合手法は、これらの証拠の源を組み合わせることで、義手の動き計画と制御を支援する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-08T15:51:03Z) - Physics-Based Dexterous Manipulations with Estimated Hand Poses and
Residual Reinforcement Learning [52.37106940303246]
ノイズの多い入力ポーズをターゲットの仮想ポーズにマッピングするモデルを学習する。
モデルフリーハイブリッドRL+ILアプローチを用いて残留条件下で訓練する。
筆者らは,VRにおける手動物体の相互作用と,それを用いた手動物体の動作再構成という,手動姿勢推定を用いた2つのアプリケーションで,我々のフレームワークを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-07T17:34:28Z) - DIGIT: A Novel Design for a Low-Cost Compact High-Resolution Tactile
Sensor with Application to In-Hand Manipulation [16.54834671357377]
汎用的な手動操作は、ロボティクスの未解決課題の1つとして残されている。
DIGITは安価でコンパクトで高解像度な触覚センサで、手作業で操作できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-29T17:07:54Z) - OmniTact: A Multi-Directional High Resolution Touch Sensor [109.28703530853542]
既存の触覚センサーは、平らで、感度が小さいか、低解像度の信号のみを提供する。
我々は,多方向高解像度触覚センサOmniTactを紹介する。
我々は,ロボット制御の課題に対して,OmniTactの能力を評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-16T01:31:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。