論文の概要: Exposure Completing for Temporally Consistent Neural High Dynamic Range Video Rendering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13309v2
• Date: Sun, 4 Aug 2024 08:40:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-06 20:19:11.396890
• Title: Exposure Completing for Temporally Consistent Neural High Dynamic Range Video Rendering
• Title（参考訳）: 時間整合型ニューラルハイダイナミックレンジビデオレンダリングのための露光補完
• Authors: Jiahao Cui, Wei Jiang, Zhan Peng, Zhiyu Pan, Zhiguo Cao,
• Abstract要約: 本稿では,不在な露光情報を完成させることで,HDRフレームを描画する新しいパラダイムを提案する。 提案手法では, 隣接LDRフレームを時間次元で補間し, 露出の欠如に対してLDRフレームを再構成する。 これにより、HDR結果の融合プロセスの恩恵を受け、ノイズやゴーストを低減し、時間的一貫性を向上させることができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.430726543786943
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: High dynamic range (HDR) video rendering from low dynamic range (LDR) videos where frames are of alternate exposure encounters significant challenges, due to the exposure change and absence at each time stamp. The exposure change and absence make existing methods generate flickering HDR results. In this paper, we propose a novel paradigm to render HDR frames via completing the absent exposure information, hence the exposure information is complete and consistent. Our approach involves interpolating neighbor LDR frames in the time dimension to reconstruct LDR frames for the absent exposures. Combining the interpolated and given LDR frames, the complete set of exposure information is available at each time stamp. This benefits the fusing process for HDR results, reducing noise and ghosting artifacts therefore improving temporal consistency. Extensive experimental evaluations on standard benchmarks demonstrate that our method achieves state-of-the-art performance, highlighting the importance of absent exposure completing in HDR video rendering. The code is available at https://github.com/cuijiahao666/NECHDR.
• Abstract（参考訳）: 低ダイナミックレンジ(LDR)ビデオからのハイダイナミックレンジ(HDR)ビデオレンダリングでは、各タイムスタンプにおける露出の変化と欠如により、フレームが交互に露出する際の大きな課題が発生する。 露光の変化と欠如により、既存の手法は点滅するHDR結果を生成する。 本稿では,不在な露光情報を完成させることで,HDRフレームを描画する新しいパラダイムを提案する。 提案手法では, 隣接LDRフレームを時間次元で補間し, 露出の欠如に対してLDRフレームを再構成する。 補間されたLDRフレームと与えられたLDRフレームを組み合わせることで、各タイムスタンプで露出情報の完全なセットが利用可能となる。 これにより、HDR結果の融合プロセスの恩恵を受け、ノイズやゴーストを低減し、時間的一貫性を向上させることができる。 提案手法は,HDRビデオレンダリングにおける露光完了の欠如の重要性を浮き彫りにして,最先端の性能を実現することを実証した。 コードはhttps://github.com/cuijiahao666/NECHDRで公開されている。

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