論文の概要: The Language of Infographics: Toward Understanding Conceptual Metaphor Use in Scientific Storytelling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.13416v1
- Date: Thu, 18 Jul 2024 11:39:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-10 19:46:05.705363
- Title: The Language of Infographics: Toward Understanding Conceptual Metaphor Use in Scientific Storytelling
- Title（参考訳）: インフォグラフィックの言語:科学ストーリーテリングにおける概念メタファーの活用の理解に向けて
- Authors: Hana Pokojná, Tobias Isenberg, Stefan Bruckner, Barbora Kozlíková, Laura Garrison,
- Abstract要約: 我々は概念メタファー(CMT)を可視化領域にマッピングし、科学インフォグラフィックでよく使われる視覚概念メタファーのパターンに対処する。
本分析は, 概念翻訳において, 存在論的, 配向的概念的メタファーが最も広く応用されていることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.302187675469554
- License:
- Abstract: We apply an approach from cognitive linguistics by mapping Conceptual Metaphor Theory (CMT) to the visualization domain to address patterns of visual conceptual metaphors that are often used in science infographics. Metaphors play an essential part in visual communication and are frequently employed to explain complex concepts. However, their use is often based on intuition, rather than following a formal process. At present, we lack tools and language for understanding and describing metaphor use in visualization to the extent where taxonomy and grammar could guide the creation of visual components, e.g., infographics. Our classification of the visual conceptual mappings within scientific representations is based on the breakdown of visual components in existing scientific infographics. We demonstrate the development of this mapping through a detailed analysis of data collected from four domains (biomedicine, climate, space, and anthropology) that represent a diverse range of visual conceptual metaphors used in the visual communication of science. This work allows us to identify patterns of visual conceptual metaphor use within the domains, resolve ambiguities about why specific conceptual metaphors are used, and develop a better overall understanding of visual metaphor use in scientific infographics. Our analysis shows that ontological and orientational conceptual metaphors are the most widely applied to translate complex scientific concepts. To support our findings we developed a visual exploratory tool based on the collected database that places the individual infographics on a spatio-temporal scale and illustrates the breakdown of visual conceptual metaphors.
- Abstract（参考訳）: 我々は,概念メタファー理論(CMT)を可視化領域にマッピングすることで,認知言語学からのアプローチを適用し,科学インフォグラフィックでよく用いられる視覚的概念的メタファーのパターンに対処する。
メタファーは視覚コミュニケーションにおいて不可欠な役割を担い、複雑な概念を説明するために頻繁に使用される。
しかし、その用法は形式的なプロセスに従わず、直観に基づいていることが多い。
現在、分類学や文法が視覚成分、例えばインフォグラフィックの作成を導くことができる範囲まで、視覚化における比喩的使用の理解と記述のためのツールや言語が欠如している。
科学的表現における視覚概念マッピングの分類は,既存の科学インフォグラフィックにおける視覚成分の分解に基づく。
本研究では,4つの領域(バイオメディジン,気候,空間,人類学)から収集したデータの詳細な分析を通じて,このマッピングの展開を実証する。
この研究により、ドメイン内での視覚的概念的メタファの使用パターンを特定し、特定の概念的メタファの使用理由に関する曖昧さを解消し、科学的インフォグラフィックにおける視覚的メタファの使用の全体的な理解を深めることができる。
本分析は, 概念翻訳において, 存在論的, 指向論的概念メタファーが最も広く応用されていることを示す。
収集したデータベースをベースとした視覚探索ツールを開発し,個々のインフォグラフィックを時空間スケールに配置し,視覚概念的メタファの分解を図示する。
関連論文リスト
- Science is Exploration: Computational Frontiers for Conceptual Metaphor Theory [0.0]
本研究では,Large Language Models (LLM) が,自然言語データにおける概念的メタファの存在を正確に識別し,説明することができることを示す。
メタファアノテーションガイドラインに基づく新しいプロンプト手法を用いて,LLMが概念的メタファに関する大規模計算研究において有望なツールであることを実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-10-11T17:03:13Z) - What Makes a Maze Look Like a Maze? [92.80800000328277]
本稿では,Deep Grounding(DSG)という,視覚的抽象化の明示的な構造化表現を活用してグラウンド化と推論を行うフレームワークを紹介する。
DSGの中核はスキーマ-依存性グラフによる抽象概念の記述で、より原始的なシンボルに分解される。
DSGは視覚言語モデルの抽象的視覚的推論性能を大幅に向上させることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-12T16:41:47Z) - For a semiotic AI: Bridging computer vision and visual semiotics for computational observation of large scale facial image archives [3.418398936676879]
この研究は、ソーシャルメディアプラットフォームにおける画像の社会的・文化的影響を大規模に調査するためのフレームワークであるFRESCOを提示する。
FRESCOは、最新のコンピュータビジョン技術を用いて、画像を数値変数と分類変数に分解する。
このフレームワークは、線や色のような基本的な視覚的特徴を含むプラスティックレベル、特定の実体や概念を表す図形レベル、特にオブザーバーとオブザーバーの視点を構築することに焦点を当てた啓示レベルという3つのレベルにわたって画像を分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-03T16:57:38Z) - LMs stand their Ground: Investigating the Effect of Embodiment in
Figurative Language Interpretation by Language Models [0.0]
表現言語は、その解釈が従来の順序や意味から逸脱しているため、言語モデルの課題である。
しかし、人間がメタファーを理解し解釈するのは、メタファーを具現化したメタファーから導き出すことができるためである。
本研究は、比喩文の動作がより具体化されている場合に、より大きな言語モデルが比喩文の解釈にいかに優れているかを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-05-05T11:44:12Z) - MetaCLUE: Towards Comprehensive Visual Metaphors Research [43.604408485890275]
本稿では,視覚的メタファの視覚的タスクであるMetaCLUEを紹介する。
我々は、アノテーションに基づいて、視覚と言語における最先端モデルの包括的分析を行う。
この研究が、人間のようなクリエイティブな能力を持つAIシステムを開発するための具体的なステップを提供することを期待している。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-19T22:41:46Z) - Learnable Visual Words for Interpretable Image Recognition [70.85686267987744]
モデル予測動作を2つの新しいモジュールで解釈するLearable Visual Words (LVW)を提案する。
意味的な視覚的単語学習は、カテゴリ固有の制約を緩和し、異なるカテゴリ間で共有される一般的な視覚的単語を可能にする。
6つの視覚的ベンチマーク実験により,提案したLVWの精度とモデル解釈における優れた効果が示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-22T03:24:45Z) - Emergent Graphical Conventions in a Visual Communication Game [80.79297387339614]
人間は象徴的な言語とは別にグラフィカルなスケッチと通信する。
視覚コミュニケーションゲームをする2つのニューラルエージェントを介して、このような進化過程をモデル化し、シミュレートする第一歩を踏み出す。
我々は,コミュニケーションと抽象的なグラフィカルな慣行を成功させるために,エージェントを共同で進化させる新しい強化学習手法を考案した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-28T18:59:57Z) - Visual resemblance and communicative context constrain the emergence of
graphical conventions [21.976382800327965]
描画は視覚世界についてコミュニケーションするための多彩な媒体を提供する。
視聴者は、自分の参照するエンティティ(つまり画像)にのみ類似する能力に基づいて、図面を理解できますか?
彼らはこれらの実体(記号)との共有だが任意の関連に基づく図面を理解できますか。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-17T23:05:36Z) - Metaphor Generation with Conceptual Mappings [58.61307123799594]
我々は、関連する動詞を置き換えることで、リテラル表現を与えられた比喩文を生成することを目指している。
本稿では,認知領域間の概念マッピングを符号化することで生成過程を制御することを提案する。
教師なしCM-Lexモデルは,近年のディープラーニングメタファ生成システムと競合することを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-02T15:27:05Z) - Natural Language Rationales with Full-Stack Visual Reasoning: From
Pixels to Semantic Frames to Commonsense Graphs [106.15931418425906]
本研究は,複数の複雑な視覚的推論課題にまたがる自然言語の有理性の生成に焦点を当てた最初の研究である。
RationaleVT Transformerは、事前学習された言語モデルとオブジェクト認識、接地された視覚的セマンティックフレーム、視覚的コモンセンスグラフを組み合わせることで、自由テキスト論理を生成することを学習する統合モデルである。
実験の結果, 基礎となる事前学習言語モデルは視覚適応の恩恵を受けており, 複雑な視覚的・テキスト的推論タスクに対するモデル解釈可能性の補完として, 自由文合理化が有望な研究方向であることを示唆した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-15T05:08:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。