論文の概要: DefTesPY: Cyber defense model with enhanced data modeling and analysis for Tesla company via Python Language
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14671v1
- Date: Fri, 19 Jul 2024 21:22:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-23 21:33:49.298966
- Title: DefTesPY: Cyber defense model with enhanced data modeling and analysis for Tesla company via Python Language
- Title（参考訳）: DefTesPY: Python LanguageによるTesla企業のデータモデリングと分析を強化したサイバーディフェンスモデル
- Authors: Naresh Kshetri, Irin Sultana, Mir Mehedi Rahman, Darshana Shah,
- Abstract要約: 我々は、サイバー防衛モデルとピソンを用いたデータモデリングとデータ分析をTesla社の調査で強調する。
Teslaの最近のデータ漏洩は、元従業員2人を犯人として7万5000人以上に影響した。
我々は、これまでTesla社のサイバー攻撃やサイバー犯罪に遭遇したデータモデリングとデータ分析を強化した防衛モデルDefTesPYを提案してきた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Several types of cyber-attacks on automobiles and business firms keep on rising as we are preparing to counter cybercrimes with several new technologies and defense models. Cyber defense (also, counter intelligence) is a computer network defense mechanism that involves response to activities, critical infrastructure protection, and information assurance for corporations, government bodies, and other conceivable networks. Cyber defense focuses on preventing, detecting, and responding to assaults or threats in a timely manner so that no infrastructure or information is compromised. With the increasing volume and complexity of cyber threats, most companies need cyber defense to protect sensitive information and assets. We can control attacker actions by utilizing firewalls at different levels, an intrusion detection system (IDS), with the intrusion prevention system (IPS) which can be installed independently or in combination with other protection approaches. Tesla is an American clean energy and automotive company in Austin, Texas, USA. The recent data breach at Tesla affected over 75,000 individuals as the company pinpoints two former employees as the offender revealing more than 23,000 internal files from 2015 to 2022. In this work, we will emphasize data modeling and data analysis using cyber defense model and python with a survey of the Tesla company. We have proposed a defense model, DefTesPY, with enhanced data modeling and data analysis based on the encountered cyber-attacks and cybercrimes for Tesla company till date.
- Abstract（参考訳）: 自動車や企業に対するサイバー攻撃は、新しい技術や防衛モデルでサイバー犯罪に対処する準備が整っているため、増え続けている。
サイバーディフェンス(サイバーディフェンス、英: Cyber Defense)は、企業、政府機関、その他の知覚可能なネットワークに対する活動、重要なインフラ保護、情報保証に応答するコンピュータネットワーク防御機構である。
サイバー防衛は、インフラや情報が漏洩しないように、攻撃や脅威をタイムリーに防止し、検出し、対応することに焦点を当てている。
サイバー脅威の量と複雑さの増大に伴い、多くの企業は機密情報や資産を保護するためにサイバー防衛を必要としている。
我々は,異なるレベルのファイアウォール,侵入検知システム(IDS),他の保護手法と独立あるいは組み合わせて設置可能な侵入防止システム(IPS)を用いて,攻撃者行動を制御することができる。
Tesla(テスラ)は、アメリカ合衆国テキサス州オースティンにあるクリーンエネルギー・自動車会社である。
Teslaの最近のデータ漏洩は、2015年から2022年にかけて2万3000件以上の内部ファイルを暴露した元従業員2人を指摘し、7万5000人以上が影響を受けた。
この研究では、サイバー防衛モデルとピソンを用いたデータモデリングとデータ分析をTesla社の調査で強調する。
我々は、これまでTesla社のサイバー攻撃やサイバー犯罪に遭遇したデータモデリングとデータ分析を強化した防衛モデルDefTesPYを提案してきた。
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