論文の概要: Productivity profile of CNPq scholarship researchers in computer science from 2017 to 2021
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14690v1
- Date: Fri, 19 Jul 2024 22:36:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-23 21:23:47.550681
- Title: Productivity profile of CNPq scholarship researchers in computer science from 2017 to 2021
- Title（参考訳）: 2017年から2021年までのコンピュータサイエンスにおけるCNPq奨学金研究者の生産性プロファイル
- Authors: Marcelo Keese Albertini, André Ricardo Backes,
- Abstract要約: 研究における生産性 (Productivity in Research, PQ) は、CNPq (Brazilian National Council for Scientific and Technological Development) によって与えられる奨学金である。
この奨学金は、いくつかの選ばれた学部の研究者が、それぞれの分野における科学的生産、卓越した技術、革新について認識することを目的としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1203075575217452
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Productivity in Research (PQ) is a scholarship granted by CNPq (Brazilian National Council for Scientific and Technological Development). This scholarship aims to recognize a few selected faculty researchers for their scientific production, outstanding technology and innovation in their respective areas of knowledge. In the present study, we evaluated the scientific production of the 185 researchers in the Computer Science area granted with PQ scholarship in the last PQ selection notice. To evaluate the productivity of each professor, we considered papers published in scientific journals and conferences (complete works) in a five years period (from 2017 to 2021). We analyzed the productivity in terms of both quantity and quality. We also evaluated its distribution over the country, universities and research facilities, as well as, the co-authorship network produced.
- Abstract（参考訳）: プロダクティビティ・イン・リサーチ(Productivity in Research, PQ)は、CNPq (Brazilian National Council for Scientific and Technological Development) によって授与される奨学金である。
この奨学金は、いくつかの選ばれた学部の研究者が、それぞれの分野における科学的生産、卓越した技術、革新について認識することを目的としている。
本研究は,コンピュータサイエンス分野の185人の研究者を対象に,前回のPQ選択通知においてPQ奨学金が付与された研究成果について評価した。
それぞれの教授の生産性を評価するため,2017年から2021年までの5年間に,学術雑誌や会議(完全版)に掲載された論文について検討した。
私たちは量と品質の両面から生産性を分析した。
また, 国, 大学, 研究施設にまたがる分布と, 共著者ネットワークの評価を行った。
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1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
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