論文の概要: Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2306.09145v1
• Date: Thu, 15 Jun 2023 14:08:07 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-16 14:24:18.946192
• Title: Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021
• Title（参考訳）: 物理科学・自然科学・生命科学・社会科学・芸術・人文科学における人工知能の採用:1960-2021年の研究論文の書誌分析
• Authors: Stefan Hajkowicz, Conrad Sanderson, Sarvnaz Karimi, Alexandra Bratanova, Claire Naughtin
• Abstract要約: 1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。 我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.06361680847708
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Analysing historical patterns of artificial intelligence (AI) adoption can inform decisions about AI capability uplift, but research to date has provided a limited view of AI adoption across various fields of research. In this study we examine worldwide adoption of AI technology within 333 fields of research during 1960-2021. We do this by using bibliometric analysis with 137 million peer-reviewed publications captured in The Lens database. We define AI using a list of 214 phrases developed by expert working groups at the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD). We found that 3.1 million of the 137 million peer-reviewed research publications during the entire period were AI-related, with a surge in AI adoption across practically all research fields (physical science, natural science, life science, social science and the arts and humanities) in recent years. The diffusion of AI beyond computer science was early, rapid and widespread. In 1960 14% of 333 research fields were related to AI (many in computer science), but this increased to cover over half of all research fields by 1972, over 80% by 1986 and over 98% in current times. We note AI has experienced boom-bust cycles historically: the AI "springs" and "winters". We conclude that the context of the current surge appears different, and that interdisciplinary AI application is likely to be sustained.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の採用の歴史的パターンを分析することで、AI能力の向上に関する決定を下すことができるが、これまでの研究は、さまざまな研究分野において、AIの採用に関する限られた見解を提供してきた。 本研究では,1960-2021年における333分野の研究分野におけるAI技術の世界的な普及について検討する。 レンズデータベースに1億3700万の査読付き出版物を収録した書誌分析を用いてこれを行う。 我々は、OECD(Organisation for Economic Cooperation and Development)において、専門家ワーキンググループによって開発された214のフレーズのリストを用いてAIを定義する。 この期間に1億1700万件の査読された研究論文のうち3100万件がAI関連であることが判明し、近年のほぼすべての研究分野(物理科学、自然科学、生命科学、社会科学、芸術と人文科学)でAIの採用が急増している。 コンピュータ科学以外のAIの普及は、早く、迅速かつ広く行われた。 1960年には333の研究分野のうち14%がaiに関連していたが、1972年までには全研究分野の半分以上、1986年には80%、現在では98%以上を占めるようになった。 aiは歴史的に「春」と「勝者」というブーム・バストサイクルを経験してきた。 我々は、現在のサージの文脈は違っており、学際的なaiアプリケーションが継続される可能性が高いと結論づける。

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