論文の概要: The BIAS Detection Framework: Bias Detection in Word Embeddings and Language Models for European Languages

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.18689v1
• Date: Fri, 26 Jul 2024 12:13:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-29 13:30:50.944068
• Title: The BIAS Detection Framework: Bias Detection in Word Embeddings and Language Models for European Languages
• Title（参考訳）: BIAS検出フレームワーク:ヨーロッパ言語における単語埋め込みと言語モデルにおけるバイアス検出
• Authors: Alexandre Puttick, Leander Rankwiler, Catherine Ikae, Mascha Kurpicz-Briki,
• Abstract要約: BIASは欧州委員会が出資し、教育・研究・革新のためのスイス国家事務局(SERI)が支援する4年間のプロジェクトである。 言語モデルにおける社会的バイアスを識別する新たなバイアス検出法と、ヨーロッパの言語における単語埋め込みを開発した。 本技術報告ではBIAS Detection Frameworkのアーキテクチャとコンポーネントについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 40.07796496582141
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The project BIAS: Mitigating Diversity Biases of AI in the Labor Market is a four-year project funded by the European commission and supported by the Swiss State Secretariat for Education, Research and Innovation (SERI). As part of the project, novel bias detection methods to identify societal bias in language models and word embeddings in European languages are developed, with particular attention to linguistic and geographic particularities. This technical report describes the overall architecture and components of the BIAS Detection Framework. The code described in this technical report is available and will be updated and expanded continuously with upcoming results from the BIAS project. The details about the datasets for the different languages are described in corresponding papers at scientific venues.
• Abstract（参考訳）: BIAS: Mitigating Diversity Biases of AI in the Labor Marketは、欧州委員会が資金提供し、スイス教育・研究・イノベーション省(SERI)が支援する4年間のプロジェクトである。 プロジェクトの一環として、言語モデルにおける社会的バイアスと、ヨーロッパ言語における単語の埋め込みを識別する新たなバイアス検出手法が開発され、特に言語学的および地理的特異性に注目している。 本技術報告ではBIAS Detection Frameworkのアーキテクチャとコンポーネントについて述べる。 この技術レポートに記載されたコードは利用可能であり、BIASプロジェクトの今後の成果とともに、継続的に更新および拡張される予定である。 異なる言語のためのデータセットの詳細は、科学会場での対応する論文に記載されている。

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