Fugu-MT 論文翻訳(概要): Recent Advancements and Challenges of Turkic Central Asian Language Processing

論文の概要: Recent Advancements and Challenges of Turkic Central Asian Language Processing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05006v2
Date: Sat, 23 Nov 2024 12:34:59 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-26 14:16:03.674723
Title: Recent Advancements and Challenges of Turkic Central Asian Language Processing
Title（参考訳）: トルコ語中央アジアの言語処理の進歩と課題
Authors: Yana Veitsman, Mareike Hartmann,
Abstract要約: 中央アジアのトルコ語に対するNLPの研究は、典型的に低リソースの言語課題に直面している。最近の進歩には、言語固有のデータセットの収集や、下流タスクのためのモデルの開発が含まれる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.189204855014775
License:
Abstract: Research in NLP for Central Asian Turkic languages - Kazakh, Uzbek, Kyrgyz, and Turkmen - faces typical low-resource language challenges like data scarcity, limited linguistic resources and technology development. However, recent advancements have included the collection of language-specific datasets and the development of models for downstream tasks. Thus, this paper aims to summarize recent progress and identify future research directions. It provides a high-level overview of each language's linguistic features, the current technology landscape, the application of transfer learning from higher-resource languages, and the availability of labeled and unlabeled data. By outlining the current state, we hope to inspire and facilitate future research.
Abstract（参考訳）: 中央アジアのトルコ語(カザフ語、ウズベク語、キルギス語、トルクメン語)に対するNLPの研究は、データ不足、限られた言語資源、技術開発のような典型的な低リソースの言語課題に直面している。しかし、近年の進歩には、言語固有のデータセットの収集や、下流タスクのためのモデルの開発が含まれる。そこで本稿は,最近の進歩を要約し,今後の研究方向性を明らかにすることを目的とする。これは、各言語の言語的特徴、現在の技術状況、高リソース言語からのトランスファーラーニングの適用、ラベル付きおよびラベルなしデータの可用性に関する高レベルな概要を提供する。現状を概説することで、今後の研究を刺激し、促進したいと考えています。

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