Fugu-MT 論文翻訳(概要): Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil

論文の概要: Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19808v1
Date: Mon, 29 Jul 2024 09:02:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-30 14:35:40.309712
Title: Segmentation en phrases : ouvrez les guillemets sans perdre le fil
Title（参考訳）: 語句の分節化 : 語句の分節化に就て
Authors: Sandrine Ollinger, Denis Maurel,
Abstract要約: 本稿ではXML文書の文セグメンテーションのためのグラフカスケードを提案する。本提案では,引用マークやハイフンによって導入された症例について,文中の文を提示すると共に,括弧による切開や,大腸で導入されたリストに特に注意を払っている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.08192907805418582
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a graph cascade for sentence segmentation of XML documents. Our proposal offers sentences inside sentences for cases introduced by quotation marks and hyphens, and also pays particular attention to situations involving incises introduced by parentheses and lists introduced by colons. We present how the tool works and compare the results obtained with those available in 2019 on the same dataset, together with an evaluation of the system's performance on a test corpus
Abstract（参考訳）: 本稿ではXML文書の文セグメンテーションのためのグラフカスケードを提案する。本提案では,引用マークやハイフンによって導入された症例について,文中の文を提示すると共に,括弧による切開や,大腸で導入されたリストに特に注意を払っている。テストコーパス上でのシステム性能の評価とともに,2019年に得られた結果と同一データセットを用いた結果との比較を行った。

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