論文の概要: OpenUAS: Embeddings of Cities in Japan with Anchor Data for Cross-city Analysis of Area Usage Patterns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.19872v1
- Date: Mon, 29 Jul 2024 10:43:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-30 14:16:11.262837
- Title: OpenUAS: Embeddings of Cities in Japan with Anchor Data for Cross-city Analysis of Area Usage Patterns
- Title（参考訳）: OpenUAS:地域利用パターンの都市横断分析のためのアンカーデータを用いた日本の都市埋め込み
- Authors: Naoki Tamura, Kazuyuki Shoji, Shin Katayama, Kenta Urano, Takuro Yonezawa, Nobuo Kawaguchi,
- Abstract要約: このデータセットは、市場分析、都市計画、交通インフラ、感染予測といった分野における地域機能の分析に有用である。
オフィス地区や住宅地区など市内各地区の特徴を、埋設技術を用いて捉えている。
障害の1つは、異なる都市や時代からのデータを、生の位置情報を共有することなく統一された空間に統合することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9530591903982806
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: We publicly release OpenUAS, a dataset of area embeddings based on urban usage patterns, including embeddings for over 1.3 million 50-meter square meshes covering a total area of 3,300 square kilometers. This dataset is valuable for analyzing area functions in fields such as market analysis, urban planning, transportation infrastructure, and infection prediction. It captures the characteristics of each area in the city, such as office districts and residential areas, by employing an area embedding technique that utilizes location information typically obtained by GPS. Numerous area embedding techniques have been proposed, and while the public release of such embedding datasets is technically feasible, it has not been realized. One of the obstacles has been the integration of data from different cities and periods into a unified space without sharing raw location data. We address this issue by developing an anchoring method that establishes anchors within a shared embedding space. We publicly release this anchor dataset along with area embedding datasets from several periods in eight major Japanese cities. This dataset allows users to analyze urban usage patterns in Japanese cities and embed their urban dataset into the same embedding space using the anchoring method. Our key contributions include the development of the anchoring method, releasing area embedding datasets for Japanese cities, and providing tools for effective data utilization.
- Abstract（参考訳）: 都市利用パターンに基づいた地域埋め込みのデータセットであるOpenUASを公開し、総面積3300平方キロメートルをカバーする1300万平方メートルのメッシュに埋め込みます。
このデータセットは、市場分析、都市計画、交通インフラ、感染予測といった分野における地域機能の分析に有用である。
オフィス地区や住宅地区など市内各地区の特徴をGPSで取得した位置情報を利用した地域埋め込み技術を用いて把握する。
多くの領域埋め込み技術が提案されており、そのような埋め込みデータセットの公開リリースは技術的に実現可能であるが、実現されていない。
障害の1つは、異なる都市や時代からのデータを、生の位置情報を共有することなく統一された空間に統合することである。
共有埋め込み空間内にアンカーを確立するアンカー法を開発することでこの問題に対処する。
本研究では,このアンカーデータセットを,日本の8大都市における複数期間の地域埋め込みデータセットとともに公開する。
このデータセットは、日本の都市における都市利用パターンを分析し、アンカー方式を用いて都市データセットを同じ埋め込み空間に埋め込むことができる。
本研究の主な貢献は, アンカー法の開発, 地域埋め込みデータセットのリリース, 効果的なデータ活用のためのツールの提供等である。
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