論文の概要: Domain Adaptable Prescriptive AI Agent for Enterprise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.20447v1
- Date: Mon, 29 Jul 2024 23:00:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-31 18:48:44.326873
- Title: Domain Adaptable Prescriptive AI Agent for Enterprise
- Title（参考訳）: Domain Adaptable Prescriptive AI Agent for Enterprise
- Authors: Piero Orderique, Wei Sun, Kristjan Greenewald,
- Abstract要約: 本研究は,一連の因果的・規範的ツールを備えたドメイン適応型会話エージェントPrecAIseの開発に焦点をあてる。
発表されている自然言語ユーザインタフェース(NLUI)は、機械学習とデータサイエンスの専門知識に制限のあるユーザに対して、意思決定プロセスにおける規範的分析の活用を可能にする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.6207267039700888
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Despite advancements in causal inference and prescriptive AI, its adoption in enterprise settings remains hindered primarily due to its technical complexity. Many users lack the necessary knowledge and appropriate tools to effectively leverage these technologies. This work at the MIT-IBM Watson AI Lab focuses on developing the proof-of-concept agent, PrecAIse, a domain-adaptable conversational agent equipped with a suite of causal and prescriptive tools to help enterprise users make better business decisions. The objective is to make advanced, novel causal inference and prescriptive tools widely accessible through natural language interactions. The presented Natural Language User Interface (NLUI) enables users with limited expertise in machine learning and data science to harness prescriptive analytics in their decision-making processes without requiring intensive computing resources. We present an agent capable of function calling, maintaining faithful, interactive, and dynamic conversations, and supporting new domains.
- Abstract（参考訳）: 因果推論と規範的AIの進歩にもかかわらず、エンタープライズ環境での採用は、主に技術的な複雑さのために妨げられている。
多くのユーザーはこれらの技術を効果的に活用するために必要な知識と適切なツールを欠いている。
MIT-IBM Watson AI Labでのこの研究は、概念実証エージェントであるPrecAIseの開発に焦点を当てている。
目的は、先進的で斬新な因果推論と、自然言語の相互作用を通じて広くアクセスできるようにすることである。
発表されている自然言語ユーザインタフェース(NLUI)により、機械学習とデータサイエンスの専門知識に制限のあるユーザは、集中的なコンピューティングリソースを必要とせずに、意思決定プロセスにおける規範的分析を活用できる。
本稿では,機能呼び出し,忠実で対話的でダイナミックな会話の維持,新しいドメインのサポートを行うエージェントを提案する。
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