論文の概要: FCDFusion: a Fast, Low Color Deviation Method for Fusing Visible and Infrared Image Pairs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.01080v1
- Date: Fri, 2 Aug 2024 07:57:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-05 14:07:18.101668
- Title: FCDFusion: a Fast, Low Color Deviation Method for Fusing Visible and Infrared Image Pairs
- Title（参考訳）: FCDフュージョン:可視・赤外線画像対の高速低色偏光法
- Authors: Hesong Li, Ying Fu,
- Abstract要約: 可視・赤外画像融合(VIF)は、可視・赤外画像からの情報を単一の融合画像に結合することを目的としている。
従来のVIF法では、色空間変換を用いて色相と彩度を元の可視像から守る。
色差の少ない高速核融合法FCDFusionを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.069156418033174
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Visible and infrared image fusion (VIF) aims to combine information from visible and infrared images into a single fused image. Previous VIF methods usually employ a color space transformation to keep the hue and saturation from the original visible image. However, for fast VIF methods, this operation accounts for the majority of the calculation and is the bottleneck preventing faster processing. In this paper, we propose a fast fusion method, FCDFusion, with little color deviation. It preserves color information without color space transformations, by directly operating in RGB color space. It incorporates gamma correction at little extra cost, allowing color and contrast to be rapidly improved. We regard the fusion process as a scaling operation on 3D color vectors, greatly simplifying the calculations. A theoretical analysis and experiments show that our method can achieve satisfactory results in only 7 FLOPs per pixel. Compared to state-of-the-art fast, color-preserving methods using HSV color space, our method provides higher contrast at only half of the computational cost. We further propose a new metric, color deviation, to measure the ability of a VIF method to preserve color. It is specifically designed for VIF tasks with color visible-light images, and overcomes deficiencies of existing VIF metrics used for this purpose. Our code is available at https://github.com/HeasonLee/FCDFusion.
- Abstract（参考訳）: 可視・赤外画像融合(VIF)は、可視・赤外画像からの情報を単一の融合画像に結合することを目的としている。
従来のVIF法では、色空間変換を用いて色相と彩度を元の可視像から守る。
しかし、高速なVIF法では、この演算が計算の大部分を占め、高速な処理を妨げるボトルネックとなっている。
本稿では,色差の少ない高速核融合法FCDFusionを提案する。
RGB色空間で直接操作することで、色空間変換なしで色情報を保存する。
ガンマ補正を少しのコストで組み込んでおり、色とコントラストを迅速に改善することができる。
我々は,融合過程を3次元カラーベクトルのスケーリング操作とみなし,計算を大幅に単純化した。
理論的解析と実験により,1ピクセルあたりのFLOPは7個しか得られなかった。
HSV色空間を用いた最先端の高速色保存法と比較すると,計算コストの半減で高いコントラストが得られる。
さらに、色保存のためのVIF法の性能を測定するための新しい測度、色偏差について提案する。
カラー可視光画像を用いたVIFタスク用に特別に設計されており、既存のVIFメトリクスの欠如を克服している。
私たちのコードはhttps://github.com/HeasonLee/FCDFusion.comで利用可能です。
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