論文の概要: Static Code Analysis with CodeChecker

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.02220v1
• Date: Mon, 5 Aug 2024 03:48:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-06 14:36:03.809490
• Title: Static Code Analysis with CodeChecker
• Title（参考訳）: CodeCheckerによる静的コード解析
• Authors: Gabor Horvath, Reka Kovacs, Richard Szalay, Zoltan Porkolab, Gyorgy Orban, Daniel Krupp,
• Abstract要約: CodeCheckerは、さまざまな静的解析ツールを統合するオープンソースプロジェクトである。 静的解析ツールのレポート評価を容易にするために,強力なイシュー管理システムを備えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: CodeChecker is an open source project that integrates different static analysis tools such as the Clang Static Analyzer and Clang-Tidy into the build systems, continuous integration loops, and development workflows of C++ programmers. It has a powerful issue management system to make it easier to evaluate the reports of the static analysis tools. This document was handed out as supportive material for a code analysis lecture at the 2018 3COWS conference in Kosice, Slovakia.
• Abstract（参考訳）: CodeCheckerは、Clang Static AnalyzerやClang-Tidyといったさまざまな静的解析ツールをビルドシステム、継続的インテグレーションループ、C++プログラマの開発ワークフローに統合するオープンソースプロジェクトである。 静的解析ツールのレポート評価を容易にするために,強力なイシュー管理システムを備えている。 この文書は、スロバキアのコシツェで開催された2018 3COWS カンファレンスで、コード分析の講義の補助資料として配布された。

関連論文リスト

• Scaling Symbolic Execution to Large Software Systems [0.0]
  シンボル実行は、プログラム検証とバグ検出ソフトウェアの両方で使用される一般的な静的解析手法である。 我々は、Clang Static Analyzerと呼ばれるエラー検出フレームワークと、その周辺に構築されたインフラストラクチャーであるCodeCheckerに焦点を当てた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-04T02:54:58Z)
• Easing Maintenance of Academic Static Analyzers [0.0]
  Mopsaは、音を出すことを目的とした静的分析プラットフォームである。 この記事では、2017年以来のMopsaのメンテナンスを簡素化するために、私たちが作り出したツールとテクニックについて説明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-17T11:29:21Z)
• STALL+: Boosting LLM-based Repository-level Code Completion with Static Analysis [8.059606338318538]
  この研究は、LLMベースのリポジトリレベルのコード補完における静的解析の統合に関する最初の研究を行う。 まず、拡張可能でカスタマイズ可能な複数の静的解析戦略の統合をサポートするフレームワークSTALL+を実装します。 その結果,ファイルレベルの依存関係をプロンプトフェーズに組み込むことが最善であるのに対して,後処理フェーズの統合はより悪くなっていることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-14T13:28:31Z)
• Customizing Static Analysis using Codesearch [1.7205106391379021]
  様々な静的解析アプリケーションを記述するのによく使われる言語は、Datalogである。 アプリケーションセキュリティと静的分析の専門家のための慣れ親しんだフレームワークを提供すると同時に、開発者がカスタムの静的解析ツールを簡単に構築できるようにすることを目標としています。 我々のアプローチでは,高速ランタイムを持つプログラムのみを含むDatalogの亜種であるStarLangという言語を導入しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-19T09:50:02Z)
• Integrating Static Code Analysis Toolchains [0.8246494848934447]
  最先端のツールチェーンは、テスト実行とビルド自動化、テスト、要件、設計情報間のトレーサビリティをサポートする。 当社のアプローチでは,これらの機能をすべて組み合わせて,静的コード解析を取り入れて,トレーサビリティをソースコードレベルにまで拡張しています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-09T18:59:50Z)
• LILO: Learning Interpretable Libraries by Compressing and Documenting Code [71.55208585024198]
  LILOは、反復的に合成、圧縮、文書化を行う、ニューロシンボリックなフレームワークである。 LILOは、LLM誘導プログラム合成と、Stitchから自動化された最近のアルゴリズムの進歩を組み合わせたものである。 LILOのシンセサイザーが学習した抽象化を解釈し、デプロイするのを手助けすることで、AutoDocがパフォーマンスを向上させることが分かりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-30T17:55:02Z)
• Guess & Sketch: Language Model Guided Transpilation [59.02147255276078]
  学習されたトランスパイレーションは、手作業による書き直しやエンジニアリングの取り組みに代わるものだ。 確率的ニューラルネットワークモデル(LM)は、入力毎に可塑性出力を生成するが、正確性を保証するコストがかかる。 Guess & Sketch は LM の特徴からアライメントと信頼性情報を抽出し、意味的等価性を解決するためにシンボリック・ソルバに渡す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-25T15:42:18Z)
• A Static Evaluation of Code Completion by Large Language Models [65.18008807383816]
  単純なプログラミング問題に対するモデル生成コードの機能的正当性を評価するために,実行ベースベンチマークが提案されている。 プログラムを実行せずにエラーを検出するlinterのような静的解析ツールは、コード生成モデルを評価するために十分に研究されていない。 抽象構文木を利用して,Pythonのコード補完における静的エラーを定量化する静的評価フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-05T19:23:34Z)
• ReACC: A Retrieval-Augmented Code Completion Framework [53.49707123661763]
  本稿では,語彙のコピーと類似したセマンティクスを持つコード参照の両方を検索により活用する検索拡張コード補完フレームワークを提案する。 我々は,Python および Java プログラミング言語のコード補完タスクにおけるアプローチを評価し,CodeXGLUE ベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-15T08:25:08Z)
• D2A: A Dataset Built for AI-Based Vulnerability Detection Methods Using Differential Analysis [55.15995704119158]
  静的解析ツールによって報告されたラベル問題に対する差分解析に基づくアプローチであるD2Aを提案する。 D2Aを使用して大きなラベル付きデータセットを生成し、脆弱性識別のためのモデルをトレーニングします。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-02-16T07:46:53Z)
• Extending C++ for Heterogeneous Quantum-Classical Computing [56.782064931823015]
  qcorはC++とコンパイラの実装の言語拡張で、異種量子古典プログラミング、コンパイル、単一ソースコンテキストでの実行を可能にする。 我々の研究は、量子言語で高レベルな量子カーネル(関数)を表現できる、第一種C++コンパイラを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-08T12:49:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。