論文の概要: ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.02248v2
- Date: Mon, 4 Nov 2024 19:16:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-08 12:55:51.015569
- Title: ReDel: A Toolkit for LLM-Powered Recursive Multi-Agent Systems
- Title(参考訳): ReDel: LLMによる再帰的マルチエージェントシステムのためのツールキット
- Authors: Andrew Zhu, Liam Dugan, Chris Callison-Burch,
- Abstract要約: ReDelはマルチエージェントシステムを構築するためのツールキットである。
カスタムツールの使用、デリゲートスキーム、イベントベースのロギング、インタラクティブなリプレイをサポートする。
私たちのコード、ドキュメンテーション、およびPyPIパッケージはオープンソースで、MITライセンス下で自由に使用できます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 39.85101344037394
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Recently, there has been increasing interest in using Large Language Models (LLMs) to construct complex multi-agent systems to perform tasks such as compiling literature reviews, drafting consumer reports, and planning vacations. Many tools and libraries exist for helping create such systems, however none support recursive multi-agent systems -- where the models themselves flexibly decide when to delegate tasks and how to organize their delegation structure. In this work, we introduce ReDel: a toolkit for recursive multi-agent systems that supports custom tool-use, delegation schemes, event-based logging, and interactive replay in an easy-to-use web interface. We show that, using ReDel, we are able to easily identify potential areas of improvements through the visualization and debugging tools. Our code, documentation, and PyPI package are open-source and free to use under the MIT license at https://github.com/zhudotexe/redel.
- Abstract(参考訳): 近年,文学レビューの編纂,消費者報告の起草,休暇の計画など,複雑なマルチエージェントシステムの構築にLarge Language Models (LLMs) を使うことへの関心が高まっている。
このようなシステム構築を支援するツールやライブラリは数多く存在するが、再帰的なマルチエージェントシステムをサポートしていない。
本稿では、ReDelについて紹介する。ReDelは、カスタムツールの使用、デリゲートスキーム、イベントベースのロギング、インタラクティブなリプレイをサポートする、再帰的なマルチエージェントシステムのためのツールキットである。
ReDelを使うことで、視覚化とデバッギングツールによって、潜在的な改善領域を容易に特定できることが示されています。
私たちのコード、ドキュメンテーション、PyPIパッケージはオープンソースで、MITライセンスのhttps://github.com/zhudotexe/redel.comで無料で使用できます。
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