論文の概要: AutoGen Studio: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.15247v1
- Date: Fri, 9 Aug 2024 03:27:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-01 16:52:18.340786
- Title: AutoGen Studio: A No-Code Developer Tool for Building and Debugging Multi-Agent Systems
- Title（参考訳）: AutoGen Studio:マルチエージェントシステムの構築とデバッグのためのノーコード開発者ツール
- Authors: Victor Dibia, Jingya Chen, Gagan Bansal, Suff Syed, Adam Fourney, Erkang Zhu, Chi Wang, Saleema Amershi,
- Abstract要約: ATOGEN STUDIOは、マルチエージェントシステムを迅速にプロトタイピングするためのノーコード開発ツールである。
エージェント仕様のための直感的なドラッグ&ドロップUI、インタラクティブな評価、再利用可能なエージェントコンポーネントのギャラリーを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.113305753414913
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Multi-agent systems, where multiple agents (generative AI models + tools) collaborate, are emerging as an effective pattern for solving long-running, complex tasks in numerous domains. However, specifying their parameters (such as models, tools, and orchestration mechanisms etc,.) and debugging them remains challenging for most developers. To address this challenge, we present AUTOGEN STUDIO, a no-code developer tool for rapidly prototyping, debugging, and evaluating multi-agent workflows built upon the AUTOGEN framework. AUTOGEN STUDIO offers a web interface and a Python API for representing LLM-enabled agents using a declarative (JSON-based) specification. It provides an intuitive drag-and-drop UI for agent workflow specification, interactive evaluation and debugging of workflows, and a gallery of reusable agent components. We highlight four design principles for no-code multi-agent developer tools and contribute an open-source implementation at https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studio
- Abstract（参考訳）: 複数のエージェント(生成AIモデルとツール)が協力するマルチエージェントシステムは、多くのドメインで長時間実行される複雑なタスクを解決する効果的なパターンとして現れています。
しかしながら、パラメータ(モデル、ツール、オーケストレーションメカニズムなど)を指定してデバッグすることは、ほとんどの開発者にとって依然として困難である。
この課題に対処するため、AUTOGENフレームワーク上に構築されたマルチエージェントワークフローを高速にプロトタイピング、デバッグ、評価するためのノーコード開発ツールであるAUTOGEN STUDIOを紹介した。
AUTOGEN STUDIOは宣言型(JSONベースの)仕様を使用してLLM対応エージェントを表現するためのWebインターフェースとPython APIを提供する。
エージェントワークフロー仕様のための直感的なドラッグ&ドロップUI、ワークフローのインタラクティブな評価とデバッグ、再利用可能なエージェントコンポーネントのギャラリーを提供する。
ノーコードマルチエージェント開発ツールの4つの設計原則を強調し、https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/samples/apps/autogen-studioでオープンソース実装に貢献しました。
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