論文の概要: SiCo: An Interactive Size-Controllable Virtual Try-On Approach for Informed Decision-Making
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.02803v2
- Date: Sun, 18 May 2025 03:27:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-20 17:08:51.251255
- Title: SiCo: An Interactive Size-Controllable Virtual Try-On Approach for Informed Decision-Making
- Title（参考訳）: SiCo:Informed Decision-Makingのための対話型サイズ制御可能な仮想トライオンアプローチ
- Authors: Sherry X. Chen, Alex Christopher Lim, Yimeng Liu, Pradeep Sen, Misha Sra,
- Abstract要約: VTO(Virtual try-on)アプリケーションは、店内ショッピング体験を再現することを目的としている。
既存のツールの多くは、衣料品を視覚化するときに、一大のアプローチを採用している。
われわれはSiCoという新しいオンラインVTOシステムを導入し、ユーザーは自分の画像をアップロードし、体のサイズの違いを視覚化して衣服と対話できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.418243635054536
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Virtual try-on (VTO) applications aim to replicate the in-store shopping experience and enhance online shopping by enabling users to interact with garments. However, many existing tools adopt a one-size-fits-all approach when visualizing clothing items. This approach limits user interaction with garments, particularly regarding size and fit adjustments, and fails to provide direct insights for size recommendations. As a result, these limitations contribute to high return rates in online shopping. To address this, we introduce SiCo, a new online VTO system that allows users to upload images of themselves and interact with garments by visualizing how different sizes would fit their bodies. Our user study demonstrates that our approach significantly improves users' ability to assess how outfits will appear on their bodies and increases their confidence in selecting clothing sizes that align with their preferences. Based on our evaluation, we believe that SiCo has the potential to reduce return rates and transform the online clothing shopping experience.
- Abstract（参考訳）: VTO(Virtual try-on)アプリケーションは、店内ショッピング体験を再現し、ユーザが衣料品と対話できるようにすることで、オンラインショッピングを強化することを目的としている。
しかし、既存のツールの多くは、衣料品を視覚化する際、すべて一大のアプローチを採用している。
このアプローチでは、特にサイズや適合調整に関する衣服とのユーザインタラクションが制限され、サイズレコメンデーションに対する直接的な洞察が得られない。
結果として、これらの制限はオンラインショッピングにおける高いリターン率に寄与する。
この問題を解決するために、私たちはSiCoという新しいオンラインVTOシステムを導入しました。
提案手法は, 身体にどのような服装が現れるかを評価する能力を大幅に向上させ, 好みに合わせて衣服のサイズを選択することへの自信を高めていることを示す。
評価から、SiCoはリターン率を低減し、オンライン衣料品ショッピング体験を変革する可能性があると信じている。
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