論文の概要: Enabling Communication via APIs for Mainframe Applications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.04230v1
- Date: Thu, 8 Aug 2024 05:35:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-09 16:40:03.108733
- Title: Enabling Communication via APIs for Mainframe Applications
- Title（参考訳）: メインフレームアプリケーションのためのAPIによるコミュニケーションの実現
- Authors: Vini Kanvar, Srikanth Tamilselvam, Keerthi Narayan Raghunath,
- Abstract要約: レガシーなメインフレームアプリケーションのためのAPIを作成するための新しいフレームワークを提案する。
このアプローチでは、トランザクション、スクリーン、制御フローブロック、マイクロサービス間コール、ビジネスルール、データアクセスなどのアーティファクトをコンパイルすることで、APIを識別します。
ライブやリーチ定義のような静的解析を使ってコードをトラバースし、APIシグネチャを自動的に計算します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.872049174955585
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: For decades, mainframe systems have been vital in enterprise computing, supporting essential applications across industries like banking, retail, and healthcare. To harness these legacy applications and facilitate their reuse, there is increasing interest in using Application Programming Interfaces (APIs) to expose their data and functionalities, enabling the creation of new applications. However, identifying and exposing APIs for various business use cases presents significant challenges, including understanding legacy code, separating dependent components, introducing new artifacts, and making changes without disrupting functionality or compromising key Service Level Agreements (SLAs) like Turnaround Time (TAT). We address these challenges by proposing a novel framework for creating APIs for legacy mainframe applications. Our approach involves identifying APIs by compiling artifacts such as transactions, screens, control flow blocks, inter-microservice calls, business rules, and data accesses. We use static analyses like liveness and reaching definitions to traverse the code and automatically compute API signatures, which include request/response fields. To evaluate our framework, we conducted a qualitative survey with nine mainframe developers, averaging 15 years of experience. This survey helped identify candidate APIs and estimate development time for coding these APIs on a public mainframe application, GENAPP, and two industry mainframe applications. The results showed that our framework effectively identified more candidate APIs and reduced implementation time. The API signature computation is integrated into IBM Watsonx Code Assistant for Z Refactoring Assistant. We verified the correctness of the identified APIs by executing them on an IBM Z mainframe system, demonstrating the practical viability of our approach.
- Abstract（参考訳）: 何十年もの間、メインフレームシステムはエンタープライズコンピューティングにおいて不可欠であり、銀行、小売、ヘルスケアといった業界にまたがる重要なアプリケーションをサポートする。
これらのレガシーアプリケーションを活用して再利用を促進するため、アプリケーションプログラミングインタフェース(API)を使用して、それらのデータと機能を公開し、新しいアプリケーションを作成することへの関心が高まっています。
しかしながら、さまざまなビジネスユースケースに対するAPIの識別と公開は、レガシーコードを理解し、依存するコンポーネントを分離し、新しいアーティファクトを導入し、機能を中断することなく変更し、Turnaround Time(TAT)のような重要なサービスレベルアグリーメント(SLA)を妥協するなど、重大な課題を呈している。
これらの課題に対処するために、レガシーなメインフレームアプリケーションのためのAPIを作成するための新しいフレームワークを提案しています。
このアプローチでは、トランザクション、スクリーン、制御フローブロック、マイクロサービス間コール、ビジネスルール、データアクセスなどのアーティファクトをコンパイルすることで、APIを識別します。
ライブやリーチ定義のような静的解析を使ってコードをトラバースし、リクエスト/レスポンスフィールドを含むAPIシグネチャを自動的に計算します。
フレームワークを評価するために,9人のメインフレーム開発者による質的な調査を行った。
この調査は、候補APIを特定し、これらのAPIを公開メインフレームアプリケーション、GENAPPと2つの業界メインフレームアプリケーションでコーディングするための開発時間を見積もるのに役立った。
その結果,本フレームワークは候補APIを効果的に同定し,実装時間を短縮した。
APIシグネチャ計算は、IBM Watsonx Code Assistant for Z Refactoring Assistantに統合される。
我々は、IBM Zメインフレームシステム上でそれらを実行することで、識別されたAPIの正当性を検証し、我々のアプローチの実用性を示す。
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