論文の概要: Demystifying Application Programming Interfaces (APIs): Unlocking the Power of Large Language Models and Other Web-based AI Services in Social Work Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.20211v1
- Date: Sat, 26 Oct 2024 16:07:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-10-29 12:16:29.606864
- Title: Demystifying Application Programming Interfaces (APIs): Unlocking the Power of Large Language Models and Other Web-based AI Services in Social Work Research
- Title（参考訳）: API(Demystifying Application Programming Interfaces) - ソーシャルワーク研究における大規模言語モデルやその他のWebベースのAIサービスの力を解き放つ
- Authors: Brian E. Perron, Hui Luan, Zia Qi, Bryan G. Victor, Kavin Goyal,
- Abstract要約: アプリケーションプログラミングインタフェース(API)は、大規模言語モデル(LLM)やその他のAIサービスといった高度な技術を活用することを目的とした、ソーシャルワーク研究者にとって不可欠なツールである。
本稿では、APIをデミステレーションし、研究方法論をいかに拡張できるかを説明する。
実際のコード例は、構造化されていないテキストからデータを抽出するなど、LLMが特別なサービスにアクセスするためのAPIコードを生成する方法を示している。
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- Abstract: Application Programming Interfaces (APIs) are essential tools for social work researchers aiming to harness advanced technologies like Large Language Models (LLMs) and other AI services. This paper demystifies APIs and illustrates how they can enhance research methodologies. It provides an overview of API functionality and integration into research workflows, addressing common barriers for those without programming experience. The paper offers a technical breakdown of code and procedures for using APIs, focusing on connecting to LLMs and leveraging them to facilitate API connections. Practical code examples demonstrate how LLMs can generate API code for accessing specialized services, such as extracting data from unstructured text. Emphasizing data security, privacy considerations, and ethical concerns, the paper highlights the importance of careful data handling when using APIs. By equipping researchers with these tools and knowledge, the paper aims to expand the impact of social work research through the effective incorporation of AI technologies.
- Abstract（参考訳）: アプリケーションプログラミングインターフェース(API)は、大規模言語モデル(LLM)やその他のAIサービスといった高度な技術を活用することを目的とした、ソーシャルワーク研究者にとって不可欠なツールである。
本稿では、APIをデミステレーションし、研究方法論をいかに拡張できるかを説明する。
これは、API機能の概要と研究ワークフローへの統合を提供し、プログラミング経験のない人にとって共通の障壁に対処する。
この記事では、LLMへの接続とAPI接続を容易にするためにそれらを活用することに焦点を当て、APIを使用するためのコードと手順の技術的概要を提供する。
実際のコード例は、構造化されていないテキストからデータを抽出するなど、LLMが特別なサービスにアクセスするためのAPIコードを生成する方法を示している。
データセキュリティ、プライバシの考慮、倫理的懸念を強調する上で、この論文は、APIを使用する際の注意深いデータ処理の重要性を強調している。
これらのツールと知識を研究者に提供することで、AI技術の効果的な導入を通じて、社会労働研究の影響を拡大することを目指している。
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