論文の概要: A Systematic Literature Map on Big Data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.05253v1
- Date: Thu, 8 Aug 2024 21:41:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-13 19:44:18.059217
- Title: A Systematic Literature Map on Big Data
- Title（参考訳）: ビッグデータの体系的文献マップ
- Authors: Rogerio Rossi, Kechi Hirama, Eduardo Ferreira Franco,
- Abstract要約: 本研究は,ビッグデータパラダイムに関して実施および公表された研究の分析的視点を提供することを目的としている。
この手法は文献の体系的な地図であり、文献分析とコンテンツ分析を組み合わせて研究作品のパノラマを描いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The paradigm of Big Data has been established as a solid field of studies in many areas such as healthcare, science, transport, education, government services, among others. Despite widely discussed, there is no agreed definition about the paradigm although there are many concepts proposed by the academy and industry. This work aims to provide an analytical view of the studies conducted and published regarding the Big Data paradigm. The approach used is the systematic map of the literature, combining bibliometric analysis and content analysis to depict the panorama of research works, identifying patterns, trends, and gaps. The results indicate that there is still a long way to go, both in research and in concepts, such as building and defining adequate infrastructures and standards, to meet future challenges and for the paradigm to become effective and bring the expected benefits.
- Abstract（参考訳）: ビッグデータのパラダイムは、医療、科学、輸送、教育、政府サービスなど、多くの分野において、しっかりとした研究分野として確立されてきた。
広く議論されているにもかかわらず、このパラダイムについて合意された定義はないが、アカデミーや産業によって提案される概念は多い。
本研究は,ビッグデータパラダイムに関して実施および公表された研究の分析的視点を提供することを目的としている。
この手法は文献の体系的な地図であり、文献分析とコンテンツ分析を組み合わせて、研究作品のパノラマを描き、パターン、傾向、ギャップを識別する。
この結果から,適切なインフラストラクチャや標準の構築や定義など,研究と概念の両面で,今後の課題に対処し,パラダイムが効果的になり,期待されるメリットをもたらすためには,まだまだ長い道のりがあることがわかる。
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