Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Cost-Effective Eye-Tracker for Early Detection of Mild Cognitive Impairment

論文の概要: A Cost-Effective Eye-Tracker for Early Detection of Mild Cognitive Impairment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.05369v1
Date: Thu, 25 Jul 2024 16:00:02 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-19 03:57:10.767231
Title: A Cost-Effective Eye-Tracker for Early Detection of Mild Cognitive Impairment
Title（参考訳）: 軽度認知障害早期検出のためのコスト効果型アイトラッカー
Authors: Danilo Greco, Francesco Masulli, Stefano Rovetta, Alberto Cabri, Davide Daffonchio,
Abstract要約: 提案するアイトラッキングシステムは、機械学習アルゴリズム、標準ウェブカメラ、および2台のパーソナルコンピュータに基づく。また、心拍変動の測定に基づいてストレス推定器を統合する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.870043547158868
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper presents a low-cost eye-tracker aimed at carrying out tests based on a Visual Paired Comparison protocol for the early detection of Mild Cognitive Impairment. The proposed eye-tracking system is based on machine learning algorithms, a standard webcam, and two personal computers that constitute, respectively, the "Measurement Sub-System" performing the test on the patients and the "Test Management Sub-System" used by medical staff for configuring the test protocol, recording the patient data, monitoring the test and storing the test results. The system also integrates an stress estimator based on the measurement of heart rate variability obtained with photoplethysmography.
Abstract（参考訳）: 本稿では,乳児認知障害の早期発見のための視覚的ペアド比較プロトコルに基づく,低コストなアイトラッカーを提案する。提案するアイトラッキングシステムは、それぞれ、患者に対して検査を行う「測定サブシステム」と、検査プロトコルの設定、患者データの記録、検査の監視、テスト結果の保存を行う「テスト管理サブシステム」と、機械学習アルゴリズム、標準ウェブカメラ、および2つのパーソナルコンピュータに基づいて構成されている。このシステムは、フォトプレチスモグラフィーで得られた心拍変動の測定に基づいて、ストレス推定装置を統合する。

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