論文の概要: How ChatGPT Changed the Media's Narratives on AI: A Semi-Automated Narrative Analysis Through Frame Semantics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.06120v1
- Date: Mon, 12 Aug 2024 13:02:31 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-13 13:13:27.397141
- Title: How ChatGPT Changed the Media's Narratives on AI: A Semi-Automated Narrative Analysis Through Frame Semantics
- Title（参考訳）: ChatGPTがメディアのAIに関する物語をどう変えたか:フレームセマンティックスによる半自動ナラティブ分析
- Authors: Igor Ryazanov, Carl Öhman, Johanna Björklund,
- Abstract要約: 我々は、AIに言及した5つのニュース記事から収集された49,000以上の文のデータセットに対して、混合メソッドのフレームベース分析を行う。
この時期、専門家や政治指導者を中心に議論が盛んに行われている。
データのより深いシフトは、AIが表す脅威の種類と、その品質を示していることを示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.25822445089477464
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The recent explosion of attention to AI is arguably one of the biggest in the technology's media coverage. To investigate the effects it has on the discourse, we perform a mixed-method frame semantics-based analysis on a dataset of more than 49,000 sentences collected from 5846 news articles that mention AI. The dataset covers the twelve-month period centred around the launch of OpenAI's chatbot ChatGPT and is collected from the most visited open-access English-language news publishers. Our findings indicate that during the half year succeeding the launch, media attention rose tenfold$\unicode{x2014}$from already historically high levels. During this period, discourse has become increasingly centred around experts and political leaders, and AI has become more closely associated with dangers and risks. A deeper review of the data also suggests a qualitative shift in the types of threat AI is thought to represent, as well as the anthropomorphic qualities ascribed to it.
- Abstract（参考訳）: 最近のAIへの注目の爆発は、間違いなくテクノロジーのメディア報道で最大のものの一つだ。
本研究は,AIに言及した5846のニュース記事から収集した49,000以上の文のデータセットに対して,複合手法のフレームセマンティクスに基づく分析を行う。
データセットは、OpenAIのチャットボットChatGPTのローンチを中心とした12ヶ月をカバーし、最もアクセスしやすい英語ニュースパブリッシャから収集される。
以上の結果から,ローンチ後半年でメディアの注目度が10倍に上昇したことが示唆された。
この期間、言論は専門家や政治指導者を中心になってきており、AIは危険やリスクと密接に関連している。
データのより深いレビューは、AIが表す脅威の種類の質的な変化と、それに関連する人為的特性も示唆している。
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