Fugu-MT 論文翻訳(概要): Zero-shot 3D Segmentation of Abdominal Organs in CT Scans Using Segment Anything Model 2

論文の概要: Zero-shot 3D Segmentation of Abdominal Organs in CT Scans Using Segment Anything Model 2

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.06170v3
Date: Tue, 24 Sep 2024 07:50:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-11-08 11:38:16.853346
Title: Zero-shot 3D Segmentation of Abdominal Organs in CT Scans Using Segment Anything Model 2
Title（参考訳）: Segment Anything Model 2 を用いたCTスキャンにおける腹部臓器のゼロショット3次元分割
Authors: Yosuke Yamagishi, Shouhei Hanaoka, Tomohiro Kikuchi, Takahiro Nakao, Yuta Nakamura, Yukihiro Nomura, Soichiro Miki, Takeharu Yoshikawa, Osamu Abe,
Abstract要約: 我々は,8施設のTotalSegmentator CTデータセットのサブセットを用いて,SAM2の腹腔内臓器の分画能力を評価した。 The Dice similarity coefficient (DSC) and " negative prompts" were analyzed。肝 0.821 pm 0.192,右腎 0.862 pm 0.212,左腎 0.870 pm 0.154,脾 0.891 pm 0.131。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4477747148398817
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Objectives: To evaluate the zero-shot performance of Segment Anything Model 2 (SAM 2) in 3D segmentation of abdominal organs in CT scans, and to investigate the effects of prompt settings on segmentation results. Materials and Methods: In this retrospective study, we used a subset of the TotalSegmentator CT dataset from eight institutions to assess SAM 2's ability to segment eight abdominal organs. Segmentation was initiated from three different z-coordinate levels (caudal, mid, and cranial levels) of each organ. Performance was measured using the Dice similarity coefficient (DSC). We also analyzed the impact of "negative prompts," which explicitly exclude certain regions from the segmentation process, on accuracy. Results: 123 patients (mean age, 60.7 \pm 15.5 years; 63 men, 60 women) were evaluated. As a zero-shot approach, larger organs with clear boundaries demonstrated high segmentation performance, with mean DSCs as follows: liver 0.821 \pm 0.192, right kidney 0.862 \pm 0.212, left kidney 0.870 \pm 0.154, and spleen 0.891 \pm 0.131. Smaller organs showed lower performance: gallbladder 0.531 \pm 0.291, pancreas 0.361 \pm 0.197, and adrenal glands, right 0.203 \pm 0.222, left 0.308 \pm 0.234. The initial slice for segmentation and the use of negative prompts significantly influenced the results. By removing negative prompts from the input, the DSCs significantly decreased for six organs. Conclusion: SAM 2 demonstrated promising zero-shot performance in segmenting certain abdominal organs in CT scans, particularly larger organs. Performance was significantly influenced by input negative prompts and initial slice selection, highlighting the importance of optimizing these factors.
Abstract（参考訳）: 目的:CTスキャンにおける腹部臓器の3次元分割におけるSegment Anything Model 2 (SAM2) のゼロショット性能を評価し, セグメンテーション結果に対する即時設定の影響について検討する。材料と方法:本研究では,8施設のTotalSegmentator CTデータセットのサブセットを用いて,SAM2が腹腔内臓器を分節する能力を評価する。各臓器の3つの異なるz座標レベル(内耳,中頭,頭蓋)からセグメンテーションを開始した。 The Dice similarity coefficient (DSC) was measured using the Dice similarity coefficient。また,セグメント化過程から特定の領域を明示的に排除する「負のプロンプト」の精度への影響を解析した。結果:123例(平均年齢60.7歳15.5歳,男性63名,女性60名)について検討した。ゼロショットアプローチでは, 肝0.821 pm 0.192, 右腎0.862 pm 0.212, 左腎0.870 pm 0.154, 脾0.891 pm 0.131であった。胆嚢0.531 pm 0.291,膵0.361 pm 0.197,副腎0.203 pm 0.222,左0.308 pm 0.234であった。セグメンテーションの初期スライスと負のプロンプトの使用は結果に大きな影響を及ぼした。入力から陰性のプロンプトを除去することにより,6臓器に対してDSCは有意に低下した。結語:SAM 2は,CTスキャン,特に大臓器において,特定の腹部臓器の分画において有望なゼロショット性能を示した。性能は入力負のプロンプトと初期スライス選択に大きく影響され、これらの要因を最適化することの重要性を強調した。

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