論文の概要: MovieSum: An Abstractive Summarization Dataset for Movie Screenplays
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.06281v1
- Date: Mon, 12 Aug 2024 16:43:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-13 13:03:23.737001
- Title: MovieSum: An Abstractive Summarization Dataset for Movie Screenplays
- Title（参考訳）: MovieSum:映画脚本のための抽象的な要約データセット
- Authors: Rohit Saxena, Frank Keller,
- Abstract要約: 映画脚本の抽象的な要約のための新しいデータセットであるMovieSumを提示する。
このデータセットはウィキペディアのプロットサマリーを伴って2200の映画脚本で構成されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.318175666743656
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Movie screenplay summarization is challenging, as it requires an understanding of long input contexts and various elements unique to movies. Large language models have shown significant advancements in document summarization, but they often struggle with processing long input contexts. Furthermore, while television transcripts have received attention in recent studies, movie screenplay summarization remains underexplored. To stimulate research in this area, we present a new dataset, MovieSum, for abstractive summarization of movie screenplays. This dataset comprises 2200 movie screenplays accompanied by their Wikipedia plot summaries. We manually formatted the movie screenplays to represent their structural elements. Compared to existing datasets, MovieSum possesses several distinctive features: (1) It includes movie screenplays, which are longer than scripts of TV episodes. (2) It is twice the size of previous movie screenplay datasets. (3) It provides metadata with IMDb IDs to facilitate access to additional external knowledge. We also show the results of recently released large language models applied to summarization on our dataset to provide a detailed baseline.
- Abstract（参考訳）: 長い入力コンテキストと映画特有の様々な要素を理解する必要があるため、映画の脚本の要約は困難である。
大規模言語モデルは文書要約の大幅な進歩を示しているが、長い入力コンテキストの処理に苦慮することが多い。
また、近年はテレビの脚本も注目されているが、映画脚本の要約はいまだに未検討である。
そこで本研究では,映画画面の抽象的な要約のための新しいデータセットであるMovieSumを提案する。
このデータセットはウィキペディアのプロットサマリーを伴って2200の映画脚本で構成されている。
映画の脚本を手動で書式化し、それらの構成要素を表現した。
既存のデータセットと比較して、MovieSumにはいくつかの特徴がある。(1)テレビ番組の脚本よりも長い映画の脚本を含む。
2) 以前の上映データセットの2倍の大きさである。
(3)追加の外部知識へのアクセスを容易にするため、IMDb IDのメタデータを提供する。
また,最近リリースされた大規模言語モデルを用いてデータセットの要約を行い,詳細なベースラインを提供する。
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