Fugu-MT 論文翻訳(概要): Architectural Foundations and Strategic Considerations for the Large Language Model Infrastructures

論文の概要: Architectural Foundations and Strategic Considerations for the Large Language Model Infrastructures

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.09205v1
Date: Sat, 17 Aug 2024 13:54:34 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-20 21:50:21.942673
Title: Architectural Foundations and Strategic Considerations for the Large Language Model Infrastructures
Title（参考訳）: 大規模言語モデル基盤のアーキテクチャ基盤と戦略的考察
Authors: Hongyin Zhu,
Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)インフラストラクチャの開発は、人工知能における重要な取り組みである。本稿では,LLMのインフラ,ソフトウェア,データ管理の複雑な状況について考察する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9463895540925061
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The development of a large language model (LLM) infrastructure is a pivotal undertaking in artificial intelligence. This paper explores the intricate landscape of LLM infrastructure, software, and data management. By analyzing these core components, we emphasize the pivotal considerations and safeguards crucial for successful LLM development. This work presents a concise synthesis of the challenges and strategies inherent in constructing a robust and effective LLM infrastructure, offering valuable insights for researchers and practitioners alike.
Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)インフラストラクチャの開発は、人工知能における重要な取り組みである。本稿では,LLMのインフラ,ソフトウェア,データ管理の複雑な状況について考察する。これらの中核成分を解析することにより、LLM開発の成功に不可欠である重要な考慮事項と安全性を強調した。この研究は、ロバストで効果的なLLMインフラの構築に固有の課題と戦略を簡潔に合成し、研究者や実践者にも貴重な洞察を提供する。

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