論文の概要: Challenges and Responses in the Practice of Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.09416v1
• Date: Sun, 18 Aug 2024 09:15:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-20 20:50:15.187611
• Title: Challenges and Responses in the Practice of Large Language Models
• Title（参考訳）: 大規模言語モデルの実践における課題と対応
• Authors: Hongyin Zhu,
• Abstract要約: 本稿は、現在注目されているAI分野に焦点を当て、あらゆる人生の歩みから広範囲で深い疑問を注意深く要約する。 業界動向、学術研究、技術革新、ビジネス応用など、さまざまな分野をカバーしている。 コンピュータパワーインフラストラクチャ、ソフトウェアアーキテクチャ、データリソース、アプリケーションシナリオ、脳科学の5つの中核的な側面から、これらの質問を体系的かつ慎重に分類し、整理する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9463895540925061
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper carefully summarizes extensive and profound questions from all walks of life, focusing on the current high-profile AI field, covering multiple dimensions such as industry trends, academic research, technological innovation and business applications. This paper meticulously curates questions that are both thought-provoking and practically relevant, providing nuanced and insightful answers to each. To facilitate readers' understanding and reference, this paper specifically classifies and organizes these questions systematically and meticulously from the five core dimensions of computing power infrastructure, software architecture, data resources, application scenarios, and brain science. This work aims to provide readers with a comprehensive, in-depth and cutting-edge AI knowledge framework to help people from all walks of life grasp the pulse of AI development, stimulate innovative thinking, and promote industrial progress.
• Abstract（参考訳）: 本稿は、産業動向、学術研究、技術革新、ビジネス応用など、さまざまな側面を網羅した、現在注目されているAI分野に焦点を当て、あらゆる人生の歩みから広範囲で深い疑問を注意深く要約する。 本論文は、思考を誘発し、実践的に関係のある質問を慎重にキュレートし、それぞれにニュアンスがあり、洞察に富んだ回答を提供する。 本稿では,コンピュータパワーインフラストラクチャ,ソフトウェアアーキテクチャ,データリソース,アプリケーションシナリオ,脳科学の5つの中核的な側面から,これらの質問を体系的かつ慎重に分類し,整理する。 この研究は、あらゆる人生の人々のAI開発のパルスを把握し、革新的思考を刺激し、産業の進歩を促進するために、包括的で深い、最先端のAI知識フレームワークを読者に提供することを目的としている。

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