論文の概要: Unlocking Sustainability Compliance: Characterizing the EU Taxonomy for Business Process Management

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11386v2
• Date: Thu, 12 Sep 2024 12:08:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-13 21:10:23.544508
• Title: Unlocking Sustainability Compliance: Characterizing the EU Taxonomy for Business Process Management
• Title（参考訳）: 持続可能なコンプライアンスを解き放つ:EUのビジネスプロセス管理の分類を特徴づける
• Authors: Finn Klessascheck, Stephan A. Fahrenkrog-Petersen, Jan Mendling, Luise Pufahl,
• Abstract要約: EUは持続可能な活動の分類法を開発しており、それがいつビジネスプラクティスが持続可能と考えられるかを記述している。 ビジネスプロセスの実行が規制の制約に準拠するかどうかをデータ駆動方式で評価する。 分類学の制約の多くは、特にエネルギー、製造、輸送の分野において、適合性チェックに利用できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.474551220017185
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: To promote sustainable business practices, and to achieve climate neutrality by 2050, the EU has developed the taxonomy of sustainable activities, which describes when exactly business practices can be considered sustainable. While the taxonomy has only been recently established, progressively more companies will have to report how much of their revenue was created via sustainably executed business processes. To help companies prepare to assess whether their business processes comply with the constraints outlined in the taxonomy, we investigate in how far these criteria can be used for conformance checking, that is, assessing in a data-driven manner, whether business process executions adhere to regulatory constraints. For this, we develop a few-shot learning pipeline to characterize the constraints of the taxonomy with the help of an LLM as to the process dimensions they relate to. We find that many constraints of the taxonomy are useable for conformance checking, particularly in the sectors of energy, manufacturing, and transport. This will aid companies in preparing to monitor regulatory compliance with the taxonomy automatically, by characterizing what kind of information they need to extract, and by providing a better understanding of sectors where such an assessment is feasible and where it is not.
• Abstract（参考訳）: 持続可能なビジネス慣行を推進し、2050年までに気候中立を達成するため、EUは持続可能な活動の分類法を開発し、それが持続可能なビジネス慣行と正確にみなすことができるかを記述した。 分類が最近定着したのはごく最近だが、今後ますます多くの企業が、持続的に実行されたビジネスプロセスを通じて、収益のどれだけが生み出されたかを報告しなければならない。 企業において, プロセスが分類基準に規定された制約に適合するかどうかを評価するために, これらの基準がどの程度データ駆動方式で, ビジネスプロセス実行が規制制約に適合しているかを評価することができるかを検討する。 そこで我々は,LLMの助けを借りて分類学の制約を特徴付ける,数発の学習パイプラインを開発した。 分類学の制約の多くは、特にエネルギー、製造、輸送の分野において、適合性チェックに利用できる。 これにより、企業は、分類に関する規制の遵守を自動で監視し、どのような情報を抽出する必要があるのかを特徴付けるとともに、そのような評価が実現可能で、どこがそうでないのかをよりよく理解することが可能になる。

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