論文の概要: RegNLP in Action: Facilitating Compliance Through Automated Information Retrieval and Answer Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.05677v1
- Date: Mon, 9 Sep 2024 14:44:19 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-10 14:19:16.202554
- Title: RegNLP in Action: Facilitating Compliance Through Automated Information Retrieval and Answer Generation
- Title(参考訳): RegNLP in Action: 自動情報検索と回答生成によるコンプライアンスの実現
- Authors: Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych, Ted Briscoe,
- Abstract要約: その長さ、複雑さ、頻繁な更新を特徴とする規制文書は解釈が難しい。
RegNLPは、規制規則と義務のアクセスと解釈を簡素化することを目的とした、多分野のサブフィールドである。
ObliQAデータセットには、Abu Dhabi Global Markets (ADGM) からの27,869の質問が含まれている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 51.998738311700095
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Regulatory documents, issued by governmental regulatory bodies, establish rules, guidelines, and standards that organizations must adhere to for legal compliance. These documents, characterized by their length, complexity and frequent updates, are challenging to interpret, requiring significant allocation of time and expertise on the part of organizations to ensure ongoing compliance.Regulatory Natural Language Processing (RegNLP) is a multidisciplinary subfield aimed at simplifying access to and interpretation of regulatory rules and obligations. We define an Automated Question-Passage Generation task for RegNLP, create the ObliQA dataset containing 27,869 questions derived from the Abu Dhabi Global Markets (ADGM) financial regulation document collection, design a baseline Regulatory Information Retrieval and Answer Generation system, and evaluate it with RePASs, a novel evaluation metric that tests whether generated answers accurately capture all relevant obligations and avoid contradictions.
- Abstract(参考訳): 政府の規制機関が発行する規制文書は、規則、ガイドライン、および組織が法的遵守のために従わなければならない基準を定めている。
これらの文書は、その長さ、複雑さ、頻繁な更新を特徴とするものであり、継続的なコンプライアンスを確保するために、組織の一部に時間と専門知識の相当な割り当てが必要であり、規制規則や義務のアクセスと解釈を簡素化することを目的とした多分野のサブフィールドである。
本稿では,RegNLPにおける自動質問・回答生成タスクを定義し,Abu Dhabi Global Markets (ADGM) の金融規制文書収集から抽出した27,869の質問を含むObliQAデータセットを作成し,ベースラインを設計し,RePASを用いて評価する。
関連論文リスト
- AuditNet: A Conversational AI-based Security Assistant [DEMO] [10.941722434218262]
我々は,Goのコンプライアンスチェックを容易にするために,多機能な対話型AIアシスタントフレームワークを提案する。
本フレームワークは,関連するコンテキスト認識情報のレビュー,インデックス作成,検索を自動化する。
このAIアシスタントは、コンプライアンスチェックに関わる手作業を削減するだけでなく、精度と効率を向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-19T08:33:07Z) - Rethinking Legal Compliance Automation: Opportunities with Large Language Models [2.9088208525097365]
我々は、(テキスト)法的アーティファクトの試験は、まず文よりも広い文脈で行うべきであると論じる。
これらの制約に対処するために,コンプライアンス分析手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-22T17:10:27Z) - Towards an Enforceable GDPR Specification [49.1574468325115]
プライバシ・バイ・デザイン(PbD)は、EUなどの現代的なプライバシー規制によって規定されている。
PbDを実現する1つの新しい技術は強制(RE)である
法律規定の正式な仕様を作成するための一連の要件と反復的な方法論を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T09:38:51Z) - Legal Requirements Analysis [2.3349787245442966]
法的な要件を解析し,その表現を例示する様々な手法について検討する。
機械分析可能な表現を規則から作成する代替案について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-23T09:31:57Z) - A General Verification Framework for Dynamical and Control Models via Certificate Synthesis [54.959571890098786]
システム仕様を符号化し、対応する証明書を定義するためのフレームワークを提供する。
コントローラと証明書を形式的に合成する自動化手法を提案する。
我々のアプローチは、ニューラルネットワークの柔軟性を利用して、制御のための安全な学習の幅広い分野に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-12T09:37:26Z) - Bridging between LegalRuleML and TPTP for Automated Normative Reasoning
(extended version) [77.34726150561087]
LegalRuleMLは、標準ルールのモデリングと交換のためのXMLベースの表現フレームワークである。
TPTP入力および出力フォーマットは、自動推論システムとのインタラクションのための汎用標準である。
本稿では,TPTP形式に基づく論理的論理的規範的推論言語を定義することにより,この2つのコミュニティ間の橋渡しを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-12T08:42:34Z) - Semi-automated checking for regulatory compliance in e-Health [0.41998444721319206]
この作業では、ビジネスプロセスの半自動化された規制コンプライアンスにおける方法論チェックを提示します。
我々は、特にe-Health Hospital Service、the Hospital at Home (HaH) serviceを分析している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-14T20:58:02Z) - Trustworthy Artificial Intelligence and Process Mining: Challenges and
Opportunities [0.8602553195689513]
プロセスマイニングは、AIコンプライアンスプロセスの実行に事実に基づく可視性を得るために有用なフレームワークを提供することができることを示す。
AI規制コンプライアンスプロセスの不確実性を分析し、修正し、監視する自動化アプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-06T12:50:47Z) - Tag-based regulation of modules in genetic programming improves
context-dependent problem solving [62.997667081978825]
タグに基づく遺伝子制御を実験的に導入し、実証する。
タグベースの遺伝子制御は、既存のタグベースの命名スキームを拡張している。
タグに基づく規制は、文脈依存問題における問題解決性能を向上させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T19:49:28Z) - Syn-QG: Syntactic and Shallow Semantic Rules for Question Generation [49.671882751569534]
我々は、宣言文を質問応答対に変換する透明な統語規則であるSynQGを開発した。
PropBankの引数記述とVerbNet状態述語を利用して、浅いセマンティックコンテンツを組み込む。
文法的不正確な質問を排除し,構文の流布性を改善するために,これらの構文規則のアウトプットを逆翻訳する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-18T19:57:39Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。