論文の概要: The State of Commercial Automatic French Legal Speech Recognition Systems and their Impact on Court Reporters et al

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11940v1
• Date: Wed, 21 Aug 2024 18:44:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-23 18:06:47.031470
• Title: The State of Commercial Automatic French Legal Speech Recognition Systems and their Impact on Court Reporters et al
• Title（参考訳）: 商用フランス法定音声認識システムの現状と裁判所報告者等への影響
• Authors: Nicolad Garneau, Olivier Bolduc,
• Abstract要約: 本稿では,裁判所記者の法的手続きの翻訳を支援するための自動音声認識システムの可能性について検討する。 商用およびオープンソースオプションを含む3つのASRモデルを、フランス語の法的発言を認識する能力についてベンチマークする。 この結果は、現在のASRシステムは将来性を示すが、法域の特定のニーズを満たすためにさらなる改良が必要であることを示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In Quebec and Canadian courts, the transcription of court proceedings is a critical task for appeal purposes and must be certified by an official court reporter. The limited availability of qualified reporters and the high costs associated with manual transcription underscore the need for more efficient solutions. This paper examines the potential of Automatic Speech Recognition (ASR) systems to assist court reporters in transcribing legal proceedings. We benchmark three ASR models, including commercial and open-source options, on their ability to recognize French legal speech using a curated dataset. Our study evaluates the performance of these systems using the Word Error Rate (WER) metric and introduces the Sonnex Distance to account for phonetic accuracy. We also explore the broader implications of ASR adoption on court reporters, copyists, the legal system, and litigants, identifying both positive and negative impacts. The findings suggest that while current ASR systems show promise, they require further refinement to meet the specific needs of the legal domain.
• Abstract（参考訳）: ケベック州とカナダの裁判所では、裁判所手続の書き起こしは上訴の目的にとって重要な課題であり、公式の裁判所記者によって認証されなければならない。 資格のあるレポーターの可用性の制限と手書き文字起こしに伴う高コストは、より効率的なソリューションの必要性を浮き彫りにした。 本稿では,裁判所記者の法的手続きの翻訳を支援するための自動音声認識(ASR)システムの可能性について検討する。 商用およびオープンソースオプションを含む3つのASRモデルを、キュレートされたデータセットを使用して、フランス語の法的発話を認識する能力についてベンチマークする。 本研究では,単語誤り率(WER)測定値を用いてこれらのシステムの性能評価を行い,音韻精度を考慮したSonnex Distanceを導入する。 また、裁判所の記者、写実家、法体系、訴訟員に対するASR導入の広範な影響について検討し、肯定的および否定的な影響の両方を特定した。 この結果は、現在のASRシステムは将来性を示すが、法域の特定のニーズを満たすためにさらなる改良が必要であることを示唆している。

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