論文の概要: Simulators for Quantum Network Modelling: A Comprehensive Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11993v1
- Date: Wed, 21 Aug 2024 21:07:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-23 17:44:43.108475
- Title: Simulators for Quantum Network Modelling: A Comprehensive Review
- Title(参考訳): 量子ネットワークモデリングのためのシミュレータ
- Authors: Oceane Bel, Mariam Kiran,
- Abstract要約: 我々は、量子ネットワークのモデリングに現在使われているツールキットについて、私たちの知る限り、レビューする。
これらのツールキットと標準化されたバリデーション技術により、より正確で信頼性の高い量子ネットワークシミュレータの基礎を構築できる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.10742675209112622
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum network research, is exploring new networking protocols, physics-based hardware and novel experiments to demonstrate how quantum distribution will work over large distances. Current work explores much of these concepts in simulations, that are developed to understand how quantum networking will be set up and researchers can experiment virtually. Exposing flaws in network designs, like unsustainable topologies, or develop protocols that efficiently utilize network resources, simulators can also help assess whether workloads are balanced across virtual machines in the network. However, much of these simulation models come without reliable verification methods, for testing performance in real deployments. In this paper, we present a review of, to the best of our knowledge, currently used toolkits for modeling quantum networks. With these toolkits and standardized validation techniques, we can lay down the foundations for more accurate and reliable quantum network simulators.
- Abstract(参考訳): 量子ネットワークの研究は、新しいネットワークプロトコル、物理ベースのハードウェア、そして量子分布が広範囲にわたってどのように機能するかを示す新しい実験を検討している。
現在の研究は、量子ネットワークがどのように構築され、研究者が仮想的に実験できるかを理解するために開発されたシミュレーションにおいて、これらの概念の多くを探求している。
持続不可能なトポロジのようなネットワーク設計の欠陥を露呈したり、ネットワークリソースを効率的に活用するプロトコルを開発することで、シミュレータはネットワーク内の仮想マシン間でワークロードがバランスしているかどうかを評価するのにも役立ちます。
しかしながら、これらのシミュレーションモデルの多くは、実際のデプロイメントのパフォーマンスをテストするための信頼性の高い検証方法を持っていない。
本稿では,量子ネットワークのモデリングに現在使われているツールキットについて概観する。
これらのツールキットと標準化されたバリデーション技術により、より正確で信頼性の高い量子ネットワークシミュレータの基礎を構築できる。
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