論文の概要: Recent Event Camera Innovations: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13627v2
- Date: Tue, 27 Aug 2024 14:14:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-28 12:43:01.971694
- Title: Recent Event Camera Innovations: A Survey
- Title(参考訳): 最近のイベントカメラのイノベーション: サーベイ
- Authors: Bharatesh Chakravarthi, Aayush Atul Verma, Kostas Daniilidis, Cornelia Fermuller, Yezhou Yang,
- Abstract要約: 人間の視覚システムにインスパイアされたイベントベースのビジョンは、低レイテンシ、高ダイナミックレンジ、消費電力の削減といったトランスフォーメーション機能を提供する。
本稿では、イベントカメラに関する総合的な調査を行い、その進化を経時的に追跡する。
この調査は、主要な製造業者による様々なイベントカメラモデル、重要な技術マイルストーン、そして影響力のある研究貢献をカバーしている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 44.34401412004975
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Event-based vision, inspired by the human visual system, offers transformative capabilities such as low latency, high dynamic range, and reduced power consumption. This paper presents a comprehensive survey of event cameras, tracing their evolution over time. It introduces the fundamental principles of event cameras, compares them with traditional frame cameras, and highlights their unique characteristics and operational differences. The survey covers various event camera models from leading manufacturers, key technological milestones, and influential research contributions. It explores diverse application areas across different domains and discusses essential real-world and synthetic datasets for research advancement. Additionally, the role of event camera simulators in testing and development is discussed. This survey aims to consolidate the current state of event cameras and inspire further innovation in this rapidly evolving field. To support the research community, a GitHub page (https://github.com/chakravarthi589/Event-based-Vision_Resources) categorizes past and future research articles and consolidates valuable resources.
- Abstract(参考訳): 人間の視覚システムにインスパイアされたイベントベースのビジョンは、低レイテンシ、高ダイナミックレンジ、消費電力の削減といったトランスフォーメーション機能を提供する。
本稿では、イベントカメラに関する総合的な調査を行い、その進化を経時的に追跡する。
イベントカメラの基本原則を導入し、それらを従来のフレームカメラと比較し、その特徴と運用上の違いを強調します。
この調査は、主要な製造業者による様々なイベントカメラモデル、重要な技術マイルストーン、そして影響力のある研究貢献をカバーしている。
さまざまな領域にわたる多様なアプリケーション領域を探索し、研究の進展に不可欠な実世界と合成データセットについて論じている。
また,テストおよび開発におけるイベントカメラシミュレータの役割についても論じる。
この調査は、イベントカメラの現在の状況を強化し、この急速に発展する分野におけるさらなるイノベーションを促すことを目的としている。
リサーチコミュニティをサポートするために、GitHubページ(https://github.com/chakravarthi589/Event-based-Vision_Resources)が過去と将来の研究項目を分類し、貴重なリソースを統合する。
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