論文の概要: Narratives at Conflict: Computational Analysis of News Framing in Multilingual Disinformation Campaigns
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.13651v1
- Date: Sat, 24 Aug 2024 18:51:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-27 18:29:37.162578
- Title: Narratives at Conflict: Computational Analysis of News Framing in Multilingual Disinformation Campaigns
- Title(参考訳): コンフリクトにおけるナラティブ:多言語偽情報キャンペーンにおけるニュースフレイムの計算分析
- Authors: Antonina Sinelnik, Dirk Hovy,
- Abstract要約: 我々は、同じ問題の多言語フレーミングが体系的にどう異なるかを考察する。
ロシアが支援する偽情報キャンペーンの8年間を、15カ国をターゲットとする4つの言語で8万件のニュース記事に費やしています。
参加者のターゲット言語によっては, 意図的かつ一貫して, 特定のフレーミングを好んでいることが分かる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 22.05782818652258
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Any report frames issues to favor a particular interpretation by highlighting or excluding certain aspects of a story. Despite the widespread use of framing in disinformation, framing properties and detection methods remain underexplored outside the English-speaking world. We explore how multilingual framing of the same issue differs systematically. We use eight years of Russia-backed disinformation campaigns, spanning 8k news articles in 4 languages targeting 15 countries. We find that disinformation campaigns consistently and intentionally favor specific framing, depending on the target language of the audience. We further discover how Russian-language articles consistently highlight selected frames depending on the region of the media coverage. We find that the two most prominent models for automatic frame analysis underperform and show high disagreement, highlighting the need for further research.
- Abstract(参考訳): あらゆるレポートは、ストーリーの特定の側面を強調したり排除したりすることで、特定の解釈を好んだりするための問題である。
偽情報にフレーミングが広く使われているにもかかわらず、フレーミングの特性と検出方法は英語圏以外では未発見のままである。
我々は、同じ問題の多言語フレーミングが体系的にどう異なるかを考察する。
ロシアが支援する偽情報キャンペーンの8年間を、15カ国をターゲットとする4つの言語で8万件のニュース記事に費やしています。
参加者のターゲット言語によっては, 意図的かつ一貫して, 特定のフレーミングを好んでいることが分かる。
さらに、メディアの報道の地域によって、ロシア語記事が選択されたフレームを一貫して強調する様子が明らかになった。
自動フレーム解析の最も顕著な2つのモデルは性能が低く、高い不一致を示し、さらなる研究の必要性を浮き彫りにしている。
関連論文リスト
- Locating Information Gaps and Narrative Inconsistencies Across Languages: A Case Study of LGBT People Portrayals on Wikipedia [49.80565462746646]
我々は,情報ギャップと矛盾を事実レベルで特定するための,効率的かつ信頼性の高い手法であるInfoGap法を紹介した。
我々は、LGBTの人々の描写を分析してInfoGapを評価し、英語、ロシア語、フランス語のウィキペディアの2.7Kの伝記ページを解析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T20:40:49Z) - Media Framing through the Lens of Event-Centric Narratives [5.991851254194096]
我々は、フレーミングデバイスを説明するには、物語の作り方を見る必要があると論じる。
我々のフレームワークは、移民と銃規制という2つの異なる領域において、米国のニュースにおけるフレーミングを分析するのに利用できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-04T05:21:42Z) - A Multilingual Similarity Dataset for News Article Frame [14.977682986280998]
16,687の新しいラベル付きペアを用いた大規模ラベル付きニュース記事データセットの拡張版を導入する。
本手法は,従来のニュースフレーム分析研究において,フレームクラスを手動で識別する作業を自由化する。
全体としては10言語にまたがって26,555のラベル付きニュース記事ペアで利用可能な、最も広範な言語間ニュース記事類似性データセットを紹介します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-22T01:01:04Z) - Understanding Cross-Lingual Alignment -- A Survey [52.572071017877704]
言語間アライメントは多言語言語モデルにおける言語間の表現の有意義な類似性である。
本研究は,言語間アライメントの向上,手法の分類,分野全体からの洞察の要約といった手法の文献を調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-09T11:39:53Z) - Framing Analysis of Health-Related Narratives: Conspiracy versus
Mainstream Media [3.3181276611945263]
我々は、新型コロナウイルスやその他の疾患などの健康関連トピックのフレーミングが、陰謀と主流のウェブサイトの間でどのように異なるかを検討する。
共謀メディアの健康に関する物語は、主に信念の枠組みで表現されているのに対し、主流メディアは科学の観点で表現する傾向にある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-18T14:56:23Z) - X-PARADE: Cross-Lingual Textual Entailment and Information Divergence across Paragraphs [55.80189506270598]
X-PARADEは、段落レベルの情報の分岐の最初の言語間データセットである。
アノテーションは、対象言語における段落をスパンレベルでラベル付けし、ソース言語における対応する段落に対して評価する。
アライメントされた段落は、異なる言語のウィキペディアページから引用される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-16T04:34:55Z) - Conflicts, Villains, Resolutions: Towards models of Narrative Media
Framing [19.589945994234075]
我々は、物語の要素を明示的に捉えたコミュニケーション科学から、広く使われているフレーミングの概念化を再考する。
我々は、複雑なアノテーションタスクをより単純なバイナリー質問に分解する効果的なアノテーションパラダイムを適用します。
教師付きおよび半教師付きアプローチによるフレームの自動マルチラベル予測について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-03T08:50:13Z) - Towards Corpus-Scale Discovery of Selection Biases in News Coverage:
Comparing What Sources Say About Entities as a Start [65.28355014154549]
本稿では,大規模ニュースコーパスにおけるニュースコンテンツから直接メディア選択バイアスのパターンを発見するために,スケーラブルなNLPシステムを構築する上での課題について検討する。
我々は,世界519のニュースソースから180万件のニュース記事のコーパスであるNELA-2020のケーススタディを通じて,フレームワークの能力を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T23:36:45Z) - Automated multilingual detection of Pro-Kremlin propaganda in newspapers
and Telegram posts [5.886782001771578]
ロシア連邦とウクライナの大規模な紛争は、前例のない量のニュース記事やソーシャルメディアデータを生み出した。
本研究は、ウクライナ語、ロシア語、ルーマニア語、英語のニュース記事やテレグラムのニュースチャンネルを用いて、戦初月にメディアが世論にどう影響し、どのように反映したかを分析した。
我々はトランスフォーマーと言語特徴に基づく多言語自動プロパガンダ識別の2つの手法を提案し,比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T14:25:37Z) - Cross-Domain Learning for Classifying Propaganda in Online Contents [67.10699378370752]
本稿では,ラベル付き文書や,ニュースやつぶやきからの文をベースとしたクロスドメイン学習の手法を提案する。
本実験は,本手法の有効性を実証し,移動過程におけるソースやターゲットの様々な構成における困難さと限界を同定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-13T10:19:13Z) - Fine-grained Iterative Attention Network for TemporalLanguage
Localization in Videos [63.94898634140878]
ビデオ中の時間的言語ローカライゼーションは、与えられた文クエリに基づいて、ビデオセグメントの1つを未トリミングビデオにグラウンドすることを目的としている。
本稿では,2つのクエリ・ビデオ・インフォーム抽出のための反復的注意モジュールからなる細粒度反復注意ネットワーク(FIAN)を提案する。
本稿では,Ac-tivityNet Captions,TACoS,Charades-STAの3つのベンチマークで提案手法を評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-06T04:09:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。