論文の概要: Automated multilingual detection of Pro-Kremlin propaganda in newspapers
and Telegram posts
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.10604v1
- Date: Wed, 25 Jan 2023 14:25:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-26 15:00:09.823974
- Title: Automated multilingual detection of Pro-Kremlin propaganda in newspapers
and Telegram posts
- Title（参考訳）: 新聞・テレグラム投稿におけるプロクレムリンプロパガンダの自動多言語検出
- Authors: Veronika Solopova, Oana-Iuliana Popescu, Christoph Benzm\"uller and
Tim Landgraf
- Abstract要約: ロシア連邦とウクライナの大規模な紛争は、前例のない量のニュース記事やソーシャルメディアデータを生み出した。
本研究は、ウクライナ語、ロシア語、ルーマニア語、英語のニュース記事やテレグラムのニュースチャンネルを用いて、戦初月にメディアが世論にどう影響し、どのように反映したかを分析した。
我々はトランスフォーマーと言語特徴に基づく多言語自動プロパガンダ識別の2つの手法を提案し,比較する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.886782001771578
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The full-scale conflict between the Russian Federation and Ukraine generated
an unprecedented amount of news articles and social media data reflecting
opposing ideologies and narratives. These polarized campaigns have led to
mutual accusations of misinformation and fake news, shaping an atmosphere of
confusion and mistrust for readers worldwide. This study analyses how the media
affected and mirrored public opinion during the first month of the war using
news articles and Telegram news channels in Ukrainian, Russian, Romanian and
English. We propose and compare two methods of multilingual automated
pro-Kremlin propaganda identification, based on Transformers and linguistic
features. We analyse the advantages and disadvantages of both methods, their
adaptability to new genres and languages, and ethical considerations of their
usage for content moderation. With this work, we aim to lay the foundation for
further development of moderation tools tailored to the current conflict.
- Abstract（参考訳）: ロシア連邦とウクライナの大規模な紛争は、反イデオロギーや物語を反映した前例のない量のニュース記事やソーシャルメディアデータを生み出した。
これらの二極化キャンペーンは、相互に誤った情報と偽ニュースの告発をもたらし、世界中の読者にとって混乱と不信の雰囲気を生み出した。
本研究は、ウクライナ、ロシア、ルーマニア、および英語のニュース記事と電報ニュースチャンネルを用いて、メディアが戦争初月における世論にどのような影響を与えたかを分析した。
我々はトランスフォーマーと言語特徴に基づく多言語自動プロパガンダ識別の2つの手法を提案し,比較する。
両手法の長所と短所,新しいジャンルや言語への適応性,コンテンツモデレーションにおける使用の倫理的考察について分析した。
本研究は、現在の紛争に合わせたモデレーションツールのさらなる開発の基礎を築くことを目的としている。
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