論文の概要: Digital Fingerprinting on Multimedia: A Survey
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.14155v1
- Date: Mon, 26 Aug 2024 09:59:45 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-27 14:23:20.218854
- Title: Digital Fingerprinting on Multimedia: A Survey
- Title（参考訳）: デジタルフィンガープリントのマルチメディア化に関する調査
- Authors: Wendi Chen, Wensheng Gan, Philip S. Yu,
- Abstract要約: 調査ではまず,デジタル指紋の定義,特徴,関連概念を紹介する。
次に、異なるタイプのデジタルコンテンツから一文字の指紋を抽出するアルゴリズムの分析と要約に焦点をあてる。
本調査では,デジタル指紋の様々な応用について詳述し,課題と今後の研究方向性について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 38.00034058447254
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The explosive growth of multimedia content in the digital economy era has brought challenges in content recognition, copyright protection, and data management. As an emerging content management technology, perceptual hash-based digital fingerprints, serving as compact summaries of multimedia content, have been widely adopted for efficient multimedia content identification and retrieval across different modalities (e.g., text, image, video, audio), attracting significant attention from both academia and industry. Despite the increasing applications of digital fingerprints, there is a lack of systematic and comprehensive literature review on multimedia digital fingerprints. This survey aims to fill this gap and provide an important resource for researchers studying the details and related advancements of multimedia digital fingerprints. The survey first introduces the definition, characteristics, and related concepts (including hash functions, granularity, similarity measures, etc.) of digital fingerprints. It then focuses on analyzing and summarizing the algorithms for extracting unimodal fingerprints of different types of digital content, including text fingerprints, image fingerprints, video fingerprints, and audio fingerprints. Particularly, it provides an in-depth review and summary of deep learning-based fingerprints. Additionally, the survey elaborates on the various practical applications of digital fingerprints and outlines the challenges and potential future research directions. The goal is to promote the continued development of multimedia digital fingerprint research.
- Abstract（参考訳）: デジタル経済時代におけるマルチメディアコンテンツの爆発的な成長は、コンテンツ認識、著作権保護、データ管理に課題をもたらしている。
新たなコンテンツ管理技術として、マルチメディアコンテンツのコンパクトな要約として機能する知覚的ハッシュベースのデジタル指紋が、様々なモダリティ(テキスト、画像、ビデオ、オーディオなど)にわたる効率的なマルチメディアコンテンツ識別と検索に広く採用され、学術と産業の両方から大きな注目を集めている。
デジタル指紋の応用が増えているにもかかわらず、マルチメディアデジタル指紋に関する体系的で包括的な文献レビューが欠如している。
本調査は, このギャップを埋めることを目的として, マルチメディアデジタル指紋の細部と関連性について研究する研究者にとって重要な資源を提供する。
まず,デジタル指紋の定義,特徴,関連概念(ハッシュ関数,粒度,類似度など)を紹介する。
そして、テキストの指紋、画像の指紋、ビデオの指紋、オーディオの指紋など、さまざまなタイプのデジタルコンテンツから、不死身の指紋を抽出するアルゴリズムの分析と要約に重点を置いている。
特に、ディープラーニングベースの指紋の詳細なレビューと要約を提供する。
さらに、デジタル指紋の様々な応用について詳述し、課題と今後の研究方向性について概説する。
目標は、マルチメディアデジタル指紋研究の継続的な発展を促進することである。
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