論文の概要: Compression effects and scene details on the source camera identification of digital videos

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.06669v1
• Date: Wed, 7 Feb 2024 09:14:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-18 07:28:31.144593
• Title: Compression effects and scene details on the source camera identification of digital videos
• Title（参考訳）: デジタルビデオのソースカメラ識別における圧縮効果とシーン詳細
• Authors: Raquel Ramos López, Ana Lucila Sandoval Orozco, Luis Javier García Villalba,
• Abstract要約: 特定のデジタルビデオの真正性や完全性を保証するために、法医学的分析機構を導入することが不可欠である。 モバイルデバイスからのデジタルビデオの取得元を特定する手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.105727639288316
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The continuous growth of technologies like 4G or 5G has led to a massive use of mobile devices such as smartphones and tablets. This phenomenon, combined with the fact that people use mobile phones for a longer period of time, results in mobile phones becoming the main source of creation of visual information. However, its reliability as a true representation of reality cannot be taken for granted due to the constant increase in editing software. This makes it easier to alter original content without leaving a noticeable trace in the modification. Therefore, it is essential to introduce forensic analysis mechanisms to guarantee the authenticity or integrity of a certain digital video, particularly if it may be considered as evidence in legal proceedings. This paper explains the branch of multimedia forensic analysis that allows to determine the identification of the source of acquisition of a certain video by exploiting the unique traces left by the camera sensor of the mobile device in visual content. To do this, a technique that performs the identification of the source of acquisition of digital videos from mobile devices is presented. It involves 3 stages: (1) Extraction of the sensor fingerprint by applying the block-based technique. (2) Filtering the strong component of the PRNU signal to improve the quality of the sensor fingerprint. (3) Classification of digital videos in an open scenario, that is, where the forensic analyst does not need to have access to the device that recorded the video to find out the origin of the video. The main contribution of the proposed technique eliminates the details of the scene to improve the PRNU fingerprint. It should be noted that these techniques are applied to digital images and not to digital videos.
• Abstract（参考訳）: 4Gや5Gのような技術の継続的な成長は、スマートフォンやタブレットのようなモバイルデバイスの大量利用につながっている。 この現象は、人々が長い時間携帯電話を使うという事実と相まって、携帯電話が視覚情報作成の主源となる。 しかし、編集ソフトが絶え間なく増加しているため、現実の真の表現としての信頼性は当然と言えない。 これにより、修正に顕著な痕跡を残すことなく、オリジナルコンテンツの変更が容易になる。 したがって、特に法的手続において証拠として考えられる場合、特定のデジタルビデオの真正性や完全性を保証するための法医学的分析機構を導入することが不可欠である。 本稿では,モバイル端末のカメラセンサが残したユニークな痕跡を視覚的コンテンツとして利用することにより,特定のビデオの取得源の特定を可能にするマルチメディア法医学解析の分野について説明する。 これを実現するために,モバイルデバイスからのデジタルビデオの取得元を特定する手法を提案する。 1) ブロック法を適用して指紋を抽出する。 2) PRNU信号の強い成分をフィルタリングしてセンサ指紋の品質を向上させる。 (3) デジタルビデオの公開シナリオにおける分類,すなわち,動画の発信元を知るために,映像を録画する装置にアクセスする必要はない。 提案手法の主な貢献は、PRNU指紋を改善するためにシーンの詳細を排除することである。 これらの技術はデジタルビデオではなく、デジタル画像に適用されている点に注意が必要だ。

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