論文の概要: Longitudinal Modularity, a Modularity for Link Streams
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.16877v1
- Date: Thu, 29 Aug 2024 19:58:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-02 17:08:59.112415
- Title: Longitudinal Modularity, a Modularity for Link Streams
- Title（参考訳）: リンクストリームの時間的モジュラリティ, モジュール性
- Authors: Victor Brabant, Yasaman Asgari, Pierre Borgnat, Angela Bonifati, Remy Cazabet,
- Abstract要約: 時間ネットワークは、一般に実生活現象をモデル化するために使用される。
本稿では、ストリームをリンクするためによく知られたモジュラリティ品質関数の最初の適応を紹介します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.2856131683638
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Temporal networks are commonly used to model real-life phenomena. When these phenomena represent interactions and are captured at a fine-grained temporal resolution, they are modeled as link streams. Community detection is an essential network analysis task. Although many methods exist for static networks, and some methods have been developed for temporal networks represented as sequences of snapshots, few works can handle link streams. This article introduces the first adaptation of the well-known Modularity quality function to link streams. Unlike existing methods, it is independent of the time scale of analysis. After introducing the quality function, and its relation to existing static and dynamic definitions of Modularity, we show experimentally its relevance for dynamic community evaluation.
- Abstract（参考訳）: 時間ネットワークは、一般に実生活現象をモデル化するために使用される。
これらの現象が相互作用を表し、微細な時間分解能で捉えられる場合、リンクストリームとしてモデル化される。
コミュニティ検出は重要なネットワーク分析タスクである。
静的ネットワークには多くの方法があり、スナップショットのシーケンスとして表される時間的ネットワークのためにいくつかの手法が開発されているが、リンクストリームを処理できる作業はほとんどない。
本稿では、ストリームをリンクするためによく知られたモジュラリティ品質関数の最初の適応を紹介します。
既存の方法とは異なり、分析の時間スケールとは独立している。
モジュラリティの静的および動的定義と品質関数を導入した後、動的コミュニティ評価に対するその妥当性を実験的に示す。
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