論文の概要: Disparity Estimation Using a Quad-Pixel Sensor
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.00665v1
- Date: Sun, 1 Sep 2024 08:50:32 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-06 13:09:07.825860
- Title: Disparity Estimation Using a Quad-Pixel Sensor
- Title（参考訳）: 擬似画像センサを用いた異方性推定
- Authors: Zhuofeng Wu, Doehyung Lee, Zihua Liu, Kazunori Yoshizaki, Yusuke Monno, Masatoshi Okutomi,
- Abstract要約: クアッドピクセル(QP)センサーは、ますます商用のモバイルカメラに統合されている。
QPDNet(QP Disparity Estimation Network)を提案する。
既存のRGB-Depthデータセットからトレーニングデータセットを生成するための合成パイプラインを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.34044154078824
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A quad-pixel (QP) sensor is increasingly integrated into commercial mobile cameras. The QP sensor has a unit of 2$\times$2 four photodiodes under a single microlens, generating multi-directional phase shifting when out-focus blurs occur. Similar to a dual-pixel (DP) sensor, the phase shifting can be regarded as stereo disparity and utilized for depth estimation. Based on this, we propose a QP disparity estimation network (QPDNet), which exploits abundant QP information by fusing vertical and horizontal stereo-matching correlations for effective disparity estimation. We also present a synthetic pipeline to generate a training dataset from an existing RGB-Depth dataset. Experimental results demonstrate that our QPDNet outperforms state-of-the-art stereo and DP methods. Our code and synthetic dataset are available at https://github.com/Zhuofeng-Wu/QPDNet.
- Abstract（参考訳）: クアッドピクセル(QP)センサーは、ますます商用のモバイルカメラに統合されている。
QPセンサーは、単一のマイクロレンズの下で2$\times$24フォトダイオードの単位を持ち、アウトフォーカスのぼかしが発生すると多方向位相シフトを発生させる。
デュアルピクセル(DP)センサと同様に、位相シフトは立体差と見なすことができ、深さ推定に利用することができる。
そこで本研究では,垂直および水平のステレオマッチング相関を融合させてQP情報を利用するQPDNet(QP Disparity Estimation Network)を提案する。
また、既存のRGB-Depthデータセットからトレーニングデータセットを生成するための合成パイプラインも提示する。
実験の結果,QPDNetは最先端のステレオ法とDP法より優れていた。
コードと合成データセットはhttps://github.com/Zhuofeng-Wu/QPDNet.comで公開されています。
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