論文の概要: A Survey on Emergent Language
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02645v1
- Date: Wed, 4 Sep 2024 12:22:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-05 18:53:31.374142
- Title: A Survey on Emergent Language
- Title（参考訳）: 創発的言語に関する調査
- Authors: Jannik Peters, Constantin Waubert de Puiseau, Hasan Tercan, Arya Gopikrishnan, Gustavo Adolpho Lucas De Carvalho, Christian Bitter, Tobias Meisen,
- Abstract要約: この論文は、人工知能における創発的言語に関する181の科学論文の包括的なレビューを提供する。
その目的は、この分野に興味のある研究者や熟練した研究者の参考となることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.823821010022932
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The field of emergent language represents a novel area of research within the domain of artificial intelligence, particularly within the context of multi-agent reinforcement learning. Although the concept of studying language emergence is not new, early approaches were primarily concerned with explaining human language formation, with little consideration given to its potential utility for artificial agents. In contrast, studies based on reinforcement learning aim to develop communicative capabilities in agents that are comparable to or even superior to human language. Thus, they extend beyond the learned statistical representations that are common in natural language processing research. This gives rise to a number of fundamental questions, from the prerequisites for language emergence to the criteria for measuring its success. This paper addresses these questions by providing a comprehensive review of 181 scientific publications on emergent language in artificial intelligence. Its objective is to serve as a reference for researchers interested in or proficient in the field. Consequently, the main contributions are the definition and overview of the prevailing terminology, the analysis of existing evaluation methods and metrics, and the description of the identified research gaps.
- Abstract（参考訳）: 創発言語分野は、人工知能分野、特にマルチエージェント強化学習の文脈における新しい研究領域を表している。
言語の出現を研究するという概念は新しいものではないが、初期のアプローチは主に人間の言語形成を説明することを目的としており、人工エージェントの潜在的有用性についてはほとんど考慮されていない。
対照的に、強化学習に基づく研究は、人間の言語に匹敵する、あるいは優れたエージェントのコミュニケーション能力を開発することを目的としている。
このように、自然言語処理研究に共通する学習された統計表現を超えて拡張される。
このことは、言語の出現の前提条件から、その成功を評価する基準まで、多くの根本的な疑問を引き起こします。
本稿では,人工知能における創発的言語に関する181の科学論文を包括的にレビューすることによって,これらの疑問に対処する。
その目的は、この分野に興味のある研究者や熟練した研究者の参考となることである。
その結果、主要な貢献は、一般的な用語の定義と概要、既存の評価方法とメトリクスの分析、特定された研究ギャップの記述である。
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