論文の概要: A Review of the Applications of Deep Learning-Based Emergent Communication
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.03302v1
- Date: Wed, 3 Jul 2024 17:43:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-04 13:05:47.117077
- Title: A Review of the Applications of Deep Learning-Based Emergent Communication
- Title（参考訳）: 深層学習に基づく創発的コミュニケーションの応用
- Authors: Brendon Boldt, David Mortensen,
- Abstract要約: 創発的コミュニケーション(英: Emergent Communication)または創発的言語(英: emergent language)は、人間の言語に似たコミュニケーションシステムが深層強化学習環境においてどのように出現するかを研究する研究分野である。
本稿では,機械学習,自然言語処理,言語学,認知科学における創発的コミュニケーション研究の応用を包括的にレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6574413179773761
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Emergent communication, or emergent language, is the field of research which studies how human language-like communication systems emerge de novo in deep multi-agent reinforcement learning environments. The possibilities of replicating the emergence of a complex behavior like language have strong intuitive appeal, yet it is necessary to complement this with clear notions of how such research can be applicable to other fields of science, technology, and engineering. This paper comprehensively reviews the applications of emergent communication research across machine learning, natural language processing, linguistics, and cognitive science. Each application is illustrated with a description of its scope, an explication of emergent communication's unique role in addressing it, a summary of the extant literature working towards the application, and brief recommendations for near-term research directions.
- Abstract（参考訳）: 創発的コミュニケーション(英: Emergent communication)または創発的言語(英: emergent language)は、深層多エージェント強化学習環境において、人間の言語に似たコミュニケーションシステムがどのように出現するかを研究する研究分野である。
言語のような複雑な行動の出現を複製する可能性は、強い直感的な魅力を持つが、そのような研究が他の科学、技術、工学の分野に適用できるという明確な概念でこれを補完する必要がある。
本稿では,機械学習,自然言語処理,言語学,認知科学における創発的コミュニケーション研究の応用を包括的にレビューする。
それぞれのアプリケーションには、そのスコープの説明、それに対応するための創発的コミュニケーションのユニークな役割の解説、アプリケーションに向けた現存する文献の要約、短期研究の方向性に関する簡単な勧告が記載されている。
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