論文の概要: Multi-Camera Industrial Open-Set Person Re-Identification and Tracking
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.03879v1
- Date: Thu, 5 Sep 2024 19:36:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-09 17:30:22.598141
- Title: Multi-Camera Industrial Open-Set Person Re-Identification and Tracking
- Title（参考訳）: マルチカメラ産業用オープンセット人物の認識と追跡
- Authors: Federico Cunico, Marco Cristani,
- Abstract要約: 本研究は、リアルタイムでスケーラブルで、既存の産業監視シナリオに容易に統合可能な、モジュラー産業用マルチカメラ再同定およびオープンセットトラッキングシステムを提案する。
8台の監視カメラで捉えた18分間のビデオで構成された、ファシリティ・リIDと呼ばれる工業工場で取得した新しいRe-IDと追跡データセットをリリースする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.452823389787195
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In recent years, the development of deep learning approaches for the task of person re-identification led to impressive results. However, this comes with a limitation for industrial and practical real-world applications. Firstly, most of the existing works operate on closed-world scenarios, in which the people to re-identify (probes) are compared to a closed-set (gallery). Real-world scenarios often are open-set problems in which the gallery is not known a priori, but the number of open-set approaches in the literature is significantly lower. Secondly, challenges such as multi-camera setups, occlusions, real-time requirements, etc., further constrain the applicability of off-the-shelf methods. This work presents MICRO-TRACK, a Modular Industrial multi-Camera Re_identification and Open-set Tracking system that is real-time, scalable, and easy to integrate into existing industrial surveillance scenarios. Furthermore, we release a novel Re-ID and tracking dataset acquired in an industrial manufacturing facility, dubbed Facility-ReID, consisting of 18-minute videos captured by 8 surveillance cameras.
- Abstract（参考訳）: 近年, 個人再識別作業のためのディープラーニング手法の開発が目覚ましい結果をもたらした。
しかし、これは産業的および実践的な現実世界の応用に制限が伴う。
まず、既存の作品のほとんどはクローズドワールドのシナリオで動作し、そのシナリオでは、再識別(プローブ)をクローズドセット(ギャリー)と比較します。
現実のシナリオはしばしば、ギャラリーが先駆的でないようなオープンセットの問題であるが、文献におけるオープンセットのアプローチの数は著しく少ない。
第二に、マルチカメラセットアップ、オクルージョン、リアルタイム要件などの課題により、オフザシェルフメソッドの適用性はさらに制限される。
この研究は、Modular Industrial Multi-Camera Re_identification and Open-set Tracking SystemであるMICRO-TRACKを提示する。
さらに,8台の監視カメラで捉えた18分間のビデオで構成された,ファシリティ・リIDと呼ばれる工業生産施設で取得した新しいRe-IDおよび追跡データセットをリリースする。
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