Fugu-MT 論文翻訳(概要): UPCS: Unbiased Persona Construction for Dialogue Generation

論文の概要: UPCS: Unbiased Persona Construction for Dialogue Generation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.05257v1
Date: Mon, 9 Sep 2024 00:40:47 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-09-10 16:22:22.950405
Title: UPCS: Unbiased Persona Construction for Dialogue Generation
Title（参考訳）: UPCS:対話生成のための曖昧なペルソナ構築
Authors: Kuiyun Chen, Yanbin Wei,
Abstract要約: 既存のペルソナプロファイルは、しばしばバイアスを示し、システムの完全性と公平性にリスクを及ぼす。キャラクタ記述を8次元に分類する UPCS フレームワークを導入する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5919433278490629
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Narrative systems, such as dialogue and storytelling systems, often utilize persona profiles to enhance personalized interactions. Existing persona profiles frequently exhibit biases, posing risks to system integrity and fairness. To address this, we introduce the UPCS framework, which categorizes character descriptions into eight dimensions, including bias mitigation strategies. Experimental results demonstrate UPCS's superiority in accuracy, diversity, bias elimination, and user satisfaction, marking a significant advancement in persona construction for reliable narrative systems.
Abstract（参考訳）: 対話やストーリーテリングシステムのようなナラティブシステムは、パーソナライズされたインタラクションを強化するためにペルソナプロファイルを利用することが多い。既存のペルソナプロファイルは、しばしばバイアスを示し、システムの完全性と公平性にリスクを及ぼす。そこで本研究では, キャラクタ記述を8次元に分類する UPCS フレームワークを提案する。 UPCSの精度,多様性,バイアス除去,ユーザ満足度は,信頼性の高い物語システムにおけるペルソナ構築の著しい進歩を示している。

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